公开(公告)号：CN109492219A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811250384.7

申请日：2018-10-25

Applicant: 山东省通信管理局 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 ,  天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 高勇 ,  孙志猛 ,  刘善武 ,  李进 ,  孟繁瑞 ,  赵龙斌 ,  刘志会 ,  柴军民 ,  孙涛 ,  郝振江 ,  夏光升

IPC: G06F17/27 ,  G06F16/958 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06F17/2785 ,  G06F17/2715 ,  G06F17/2775 ,  G06N3/0445

Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于特征分类和情感语义分析的诈骗网站识别方法。该方法包括以下步骤：为采集的网站文本中的每一个词添加情感标识，情感标识为积极和消极中的任一；将词的序列转换为词的向量，作为特征向量；使用长短期记忆网络对所有的特征向量进行训练，得到用于识别网站是否为诈骗网站的情感分析分类模型。本发明利用BP神经网络模型先对采集到的网站进行识别，只有在采集到的网站是诈骗网站的情况下，才对采集到的网站进行基于情感分析的判断，有利于降低误判率，提高网站识别准确率，还有利于提高用户体验，节约时间。

公开(公告)号：CN109284416A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811302840.8

申请日：2018-11-02

Applicant: 山东省通信管理局 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 ,  天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 高勇 ,  孙志猛 ,  刘善武 ,  李进 ,  孟繁瑞 ,  赵龙斌 ,  刘志会 ,  柴军民 ,  孙涛 ,  郝振江 ,  夏光升

IPC: G06F16/63

Abstract: 本发明涉及音频检索技术领域，尤其涉及一种基于内容的海量音频快速检索方法。该方法包括以下步骤：为音频添加检索标识，并将检索标识与音频一一对应存储；为带有检索标识的音频添加分类索引，并将分类索引与带有检索标识的音频对应存储。接收用户的检索请求，并确定检索请求中的检索标识和分类索引；查找与检索标识和分类索引均匹配的音频；将查找到的音频显示出来。本发明根据用户检索请求中的检索标识和分类索引来查找音频，不仅能够准确的查找到用户需要的音频，提升用户体验，另外，也能够提高音频查找效率，具有方法简单和音频查找快速、准确的优点。

公开(公告)号：CN109447180A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811353163.2

申请日：2018-11-14

Applicant: 山东省通信管理局 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 ,  天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 高勇 ,  孙志猛 ,  刘善武 ,  李进 ,  孟繁瑞 ,  赵龙斌 ,  蒋维 ,  郝振江 ,  夏光升

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  H04M3/22

Abstract: 本发明涉及通讯信息安全技术领域，尤其涉及一种基于大数据和机器学习的电信诈骗上当人发现方法。该方法包括以下步骤：获取原始电话记录单，筛选出其中的诈骗电话事件；分析诈骗电话事件中被叫的特征和场景以得到多维度特征表，并作为预处理数据进行存储；对预处理数据进行清理，得到待转换数据；将待转换数据转换成训练样本；利用训练样本生成分类器模型；将被叫为分析对象的电话记录单数据代入分类器模型，进行预警。本发明在分析被叫的特征和场景的基础上建立分类器模型，对被叫为分析对象的电话进行电信诈骗预警，具有准确、有效的优点。

公开(公告)号：CN109376244A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811252792.6

申请日：2018-10-25

Applicant: 山东省通信管理局 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 ,  天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 高勇 ,  孙志猛 ,  刘善武 ,  李进 ,  孟繁瑞 ,  赵龙斌 ,  刘志会 ,  柴军民 ,  孙涛 ,  郝振江 ,  夏光升

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/958 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06N3/084

Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于特征分类的诈骗网站识别方法。该方法包括以下步骤：将采集到的多个网站分别标识为安全网站和诈骗网站；将安全网站和诈骗网站中的文档分别标识为安全文档和诈骗文档；计算出各文档中每个词组分别出现在安全网站和诈骗网站中的卡方统计量，并根据词组的卡方统计量筛选得到敏感词组；计算出各文档中出现的每个敏感词组的正反向词频，作为各文档的特征向量；根据所有文档的特征向量训练出用于识别网站是否为诈骗网站的BP神经网络模型。本发明以安全网站和诈骗网站中文档的特征向量作为样本，得到用于识别网站是否为诈骗网站的BP神经网络模型，方法简单、操作方便，具有网站识别准确率高的优点。

公开(公告)号：CN107171871A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710588882.1

申请日：2017-07-19

Applicant: 山东省通信管理局

Inventor： 高勇 ,  刘善武 ,  赵煜 ,  李进

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于串并结合的互联网站管控分离方法，包括核心交换区域、数据业务区域、监控区域和管控区域，其中：数据业务区域采用交换机端口镜像或者光路分光的方式，将出口链路的上行和下行流量分别通过GE电口或光纤连接到流量过滤控制器。串并结合的方式充分考虑单独串接或者并接存在的优缺点，相互结合，既提高了监测封堵效果，又确保某一链路中断而不影响现网的业务监管，大大提高了用户对IDC机房的数据管控工作。本发明充分利用了串接和并接的优势，串接实现过滤、并接实现监测，实现“管得住、控得了”的IDC机房业务的监管处理。