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公开(公告)号：CN116132361A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211684673.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 山东海量信息技术研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L45/302 , H04L45/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS和QoE的网络资源优化调整方法和系统，涉及网络技术领域。该方法包括：当出现预设场景时，根据预设路由算法获取多条网络路径的QoS参数值；根据每一条网络路径的QoS参数值、结合训练后的预设映射关系模型获得每一条网络路径的QoE指标值；从全部QoE指标值中选出目标QoE指标值；通过所述目标QoE指标值对应的一条网络路径进行信息传输，实现全局QoS和QoE控制优化，可以在保证用户体验质量的同时，提升网络资源利用效率，节约数据中心内部的流量带宽成本，从而能够为相关数据中心及服务节约成本，获得间接的经济效益。
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公开(公告)号：CN116208567A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310126810.0
申请日：2023-02-15
Applicant: 山东海量信息技术研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种跨域数据中心SDN网络资源的流量调度的方法和系统，方法包括：将跨域数据中心的计算能力和边缘服务器的网络性能能耗加入到多目标优化模型NSGA‑II算法，并分别为跨域数据中心的计算能力和边缘服务器的网络性能能耗建立相应的目标函数，得到流量调度优化目标模型；分别为SDN网络资源的每个SDN网络特征建立相应的目标函数和约束条件，并添加到流量调度优化目标模型中；采用带精英策略的非支配遗传算法对流量调度优化数学模型进行求解，得到用于对SDN网络资源进行流量调度的流量调度方案，实现与网络流量动态化相适应的网络资源及时调整技术，节约数据中心内部的流量带宽成本。
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公开(公告)号：CN119629147A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411660756.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L61/3015 , H04L47/10 , H04L47/43
Abstract: 本公开提供了基于接收注册表机制的数据传输优化方法及系统，涉及高性能计算与数据传输优化技术领域，包括在发送端将大型的RDMA传输分割成多个较小的传输，允许多个数据段并行处理和传输；在接收端引入一种接收注册表机制，记录和跟踪RDMA操作；通过使用特殊的状态标志和掩码机制，识别数据包是否属于同一RDMA操作，并在操作完成时提供本地和远程通知，确保了数据传输的准确性和及时性。对于尚未在接收注册表中注册的数据包，设计逃逸通道，以避免流水线阻塞。同时，引入了超时机制，用于丢弃那些重复或延迟到达的数据包，从而保证了数据传输的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119496738A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411712714.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了基于FPGA的RDMA数据传输优化方法及系统，涉及RDMA通信传输技术领域，包括构建以FPGA为核心的RDMA通信节点网络架构；RDMA通信节点网络初始化，为每一个节点设置一个寄存器表格；目的节点接收RDMA通信节点网络中的数据后，在处理数据的同时，记录当前接收时间节点，根据接收到的RDMA通信节点网络中的发射时间节点与当前的接收时间节点，更新目的节点对应的发射节点寄存器表格；目的节点在向信息发射节点发送反馈信号的同时，同步发射原有的发射时间节点与接收时间节点信息，当信息发射节点接收到数据反馈信号后，同样记录当前的接收时间节点，并根据RDMA传输信息中的发射时间节点和接收时间节点信息更新对应信息发射节点的目的节点寄存器表格。
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公开(公告)号：CN119420708A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510020273.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，本发明公开了一种时间敏感网络跨域流量调度方法、系统、介质及设备，包括：对于当前时间步，在状态下，通过主网络和贪婪策略进行动作选择后，计算动作执行后的奖励和下一时间步状态；将当前时间步的状态、动作、奖励和下一时间步状态作为一个转移，存储到重放记忆，当重放记忆中转移的个数达到阈值，则从重放记忆中采样多个转移；对于采样的每个转移，通过目标网络和Munchausen机制，计算每个分支的时间差目标值；通过主网络，计算每个分支的预测Q值；计算得到均方误差，基于均方误差更新主网络的参数；每间隔若干时间步，将主网络的参数赋值给目标网络。保证了流量调度的实时性和路由选择的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119378944A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411957628.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及清洁能源资源调度技术领域，提供了一种使用不稳定清洁能源的零碳数据中心资源调度方法及系统。使用不稳定清洁能源的零碳数据中心资源调度方法，包括：分别将可用算力资源和业务转化为算力资源大矩形和业务小矩形，将可算力资源对业务的匹配调度问题转化为业务小矩形在算力资源大矩形中的装箱问题模型；将零碳数据中心场景下所有资源可用限制与业务自身处理需求，映射为是否允许业务小矩形放入的限制条件，计算业务所需的清洁能源量，以将业务分配到设定数量的算力资源支撑该业务被处理完成的时间点开始处理；求解所述装箱问题模型，得到分配方案。本发明提高了清洁能源的利用率，减少了对火电的依赖。
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公开(公告)号：CN116094985B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211650811.7
申请日：2022-12-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L45/121 , H04L45/02 , H04L43/10 , H04L41/12
Abstract: 本发明涉及一种混合型带内网络遥测任务传输方法与系统，包括以下步骤：获取链路拓扑图；根据历史通信任务，从各个任务节点中确定多个第一目标节点，以及每个第一目标节点对应的第一目标链路；将任意一个第一目标节点作为第一当前节点，若第一当前节点无法连通除自身之外的其他第一目标节点，则根据各个第一目标节点和各个链路，从链路中确定第二目标链路；根据网络遥测任务，确定发射探头和接收探头；根据发射探头、接收探头、各个第一目标节点、各个第一目标链路和各个第二目标链路，确定发射探头和接收探头之间的数据传输路径。解决了主动INT方法或被动INT方法单独部署在大规模网络中覆盖率低或成本高的问题。
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公开(公告)号：CN119011670A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411022015.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L67/568 , G06F18/25 , G06Q50/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了基于多尺度特征融合的主动边缘缓存方法及系统，涉及主动缓存技术领域。包括将移动边缘计算服务器集成到社交内容中心网络中；获取表征不同内容的历史流行度、用户社交关系和用户移动性的多尺度特征，将多尺度特征进行融合，得到统一的时间序列特征表示；将统一的时间序列特征表示输入至编码器中，提取内容的历史和未来时序特征，并将编码器的中间层输出向量输入至解码器中，基于多头注意力机制得到未来多步的预测流行度值，将多步预测流行度的平均值作为最终预测结果；将最终预测结果排名靠前的内容作为待缓存内容进行提前缓存。本发明提高了缓存命中率且降低系统总体内容访问延迟，提高系统整体缓存效率。
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公开(公告)号：CN118864921A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410828723.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06V10/764 , H04L9/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种加密流量分类方法及系统，包括：将待分类的加密流量原始文件转化为马尔可夫链图像；基于获得的马尔科夫链图像，利用预先训练的流量分类模型，获得流量分类结果，其中，所述流量分类模型中每个残差单元内部的第二个卷积层之后和残差连接之前引入有坐标注意力机制，所述坐标注意力机制执行如下处理过程：对于输入的特征图，沿着图像的两个正交空间方向进行特征聚合，将空间坐标信息整合到注意力图中，获得输入特征图在特定空间方向上的特征依赖关系。
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公开(公告)号：CN118227333A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410435319.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提出CPU/FPGA协同的网络遥测乱序重排方法及系统，涉及网络遥测技术领域。包括CPU将带内网络遥测报告拆分为待排序包和信息包，构建内存缓冲区和动态指针管理区，将待排序包存储至对应的内存缓冲区中，将信息包存储至动态指针管理区中；CPU将多个待排序包传输至FPGA的片外存储资源DDR中；FPGA调用多个加速排序内核并行进行待排序包的排序；FPGA排序完成后，将排序后的有序包传入DDR；CPU读取有序包，并从动态指针管理区中提取出有序包对应的信息包，进行重组恢复。本发明CPU和FPGA协同合作，提升了处理遥测数据的速度，降低了CPU的占用率和处理延迟。
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