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公开(公告)号：CN119420708B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510020273.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，本发明公开了一种时间敏感网络跨域流量调度方法、系统、介质及设备，包括：对于当前时间步，在状态下，通过主网络和贪婪策略进行动作选择后，计算动作执行后的奖励和下一时间步状态；将当前时间步的状态、动作、奖励和下一时间步状态作为一个转移，存储到重放记忆，当重放记忆中转移的个数达到阈值，则从重放记忆中采样多个转移；对于采样的每个转移，通过目标网络和Munchausen机制，计算每个分支的时间差目标值；通过主网络，计算每个分支的预测Q值；计算得到均方误差，基于均方误差更新主网络的参数；每间隔若干时间步，将主网络的参数赋值给目标网络。保证了流量调度的实时性和路由选择的可靠性。
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公开(公告)号：CN118387110B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410493222.5
申请日：2024-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: B60W40/06 , G01C21/16 , G01C21/18 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F16/71 , G06F16/787 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G08G1/01 , G08G1/052 , B60W50/00 , G07C5/08
Abstract: 本发明公开了一种道路异常检测方法及系统，属于道路检测技术领域。包括：获取陀螺仪数据和加速度计数据，对陀螺仪数据和加速度计数据进行卡尔曼滤波；基于加速度计数据的采样频率，根据卡尔曼滤波后的加速度计数据或陀螺仪数据，获取道路颠簸异常检测结果；获取移动视频，将移动视频输入训练好的道路异常检测模型中进行处理，获取道路异常检测结果；其中，通过基于轨迹分割的时空查询算法存储移动视频，以提高道路异常检测的查询效率。能够提高道路异常检测的精度和效率，解决现有道路检测鲁棒性、精确度低的问题。
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公开(公告)号：CN119420708A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510020273.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，本发明公开了一种时间敏感网络跨域流量调度方法、系统、介质及设备，包括：对于当前时间步，在状态下，通过主网络和贪婪策略进行动作选择后，计算动作执行后的奖励和下一时间步状态；将当前时间步的状态、动作、奖励和下一时间步状态作为一个转移，存储到重放记忆，当重放记忆中转移的个数达到阈值，则从重放记忆中采样多个转移；对于采样的每个转移，通过目标网络和Munchausen机制，计算每个分支的时间差目标值；通过主网络，计算每个分支的预测Q值；计算得到均方误差，基于均方误差更新主网络的参数；每间隔若干时间步，将主网络的参数赋值给目标网络。保证了流量调度的实时性和路由选择的可靠性。
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公开(公告)号：CN119378944A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411957628.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及清洁能源资源调度技术领域，提供了一种使用不稳定清洁能源的零碳数据中心资源调度方法及系统。使用不稳定清洁能源的零碳数据中心资源调度方法，包括：分别将可用算力资源和业务转化为算力资源大矩形和业务小矩形，将可算力资源对业务的匹配调度问题转化为业务小矩形在算力资源大矩形中的装箱问题模型；将零碳数据中心场景下所有资源可用限制与业务自身处理需求，映射为是否允许业务小矩形放入的限制条件，计算业务所需的清洁能源量，以将业务分配到设定数量的算力资源支撑该业务被处理完成的时间点开始处理；求解所述装箱问题模型，得到分配方案。本发明提高了清洁能源的利用率，减少了对火电的依赖。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119402909A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411976035.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04W28/02 , H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种云边协同内容缓存与用户关联方法及系统，涉及无线通信网络技术领域，所述方法包括：以用户获取内容延迟和关联基站切换延迟最小化为目标，构建加权延迟最小化问题；将构建的加权延迟最小化问题划分为长期时间尺度下的长期用户关联与内容缓存问题和短期时间尺度下的短期用户关联问题，得到内容缓存策略和用户关联策略，以最小化用户与基站间的内容传输延迟。本发明能够减轻回程链路负担的基础上降低内容传输延迟，提升网络性能。
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公开(公告)号：CN118387110A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410493222.5
申请日：2024-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: B60W40/06 , G01C21/16 , G01C21/18 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F16/71 , G06F16/787 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G08G1/01 , G08G1/052 , B60W50/00 , G07C5/08
Abstract: 本发明公开了一种道路异常检测方法及系统，属于道路检测技术领域。包括：获取陀螺仪数据和加速度计数据，对陀螺仪数据和加速度计数据进行卡尔曼滤波；基于加速度计数据的采样频率，根据卡尔曼滤波后的加速度计数据或陀螺仪数据，获取道路颠簸异常检测结果；获取移动视频，将移动视频输入训练好的道路异常检测模型中进行处理，获取道路异常检测结果；其中，通过基于轨迹分割的时空查询算法存储移动视频，以提高道路异常检测的查询效率。能够提高道路异常检测的精度和效率，解决现有道路检测鲁棒性、精确度低的问题。
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公开(公告)号：CN119829297A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510308469.X
申请日：2025-03-17
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了基于强化学习的边‑端动态协同任务批处理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：获取任务集合；基于离散软演员‑评论家的强化学习方法，利用延迟‑精度奖励动态选择任务处理模型的划分点，实现对任务处理模型的拆分；将拆分后的任务处理模型分别部署在终端和边缘服务器上；对任务集合进行批处理初始化，为批任务设置时间窗口长度，在时间窗口内收集任务集合所对应的特征集合，并进行合并；将合并后的特征输入至部署在边缘服务器上的部分任务处理模型，从拆分点所在网络层继续执行模型尾部计算过程，得到任务的推理结果集合，再将推理结果集合传回到终端，实现边‑端动态协同的任务批处理过程。
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公开(公告)号：CN119276809A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411326506.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L47/6275 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本公开提供了一种时间敏感网络中混合流量传输方法及系统，涉及混合流量传输技术领域，包括：构建TSN时间敏感网络拓扑以及时间触发流的有向图模型；获取TT流集以及AVB流集，并对TT流集和AVB流集的优先级进行排序；使用ASAP调度算法对排序后的TT流集和AVB流集进行初步的调度，所有的流初步调度完成后，生成时隙，并根据时隙确定初始调度方案，并利用网络演算计算流集中所有流从源节点到目的节点总的最坏端到端时延；从AVB流集中选取优先级最大的流与TT流集中的流进行交换，重新进行调度并将交换完后的AVB流从AVB流集中删除；重新计算总最坏时延，直到所有的AVB流都已参与交换完成，确定最佳调度方案。本公开提高了AVB流的调度效率。
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公开(公告)号：CN118400313A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410530333.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L45/02 , H04L45/121 , H04L47/56 , H04L47/625
Abstract: 本公开提供了基于时间敏感网络的路由调度优化方法及系统，涉及网络传输技术领域，包括：获取路由网络拓扑和时间触发流，构建网络拓扑和时间触发流的TSN网络模型；对交换节点的流根据基于DM的优先级分配算法进行优先级排序；针对排序后的流队列，对流计算流从源节点到目的节点的最坏时延，根据计算出的最坏时延，选取多个路由路径生成流的有效路由集；针对有效路由集，计算所述有效路由集中所有路由路径的链路负载，选取链路负载最小的路由路径作为最佳路由；更新流经过路由路径的所有链路负载值，进行下一个流的最佳路由选择，直至遍历完所有的时间触发流。
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