基于不经意传输的安全参数化模式匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN118740378B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411223043.6

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明涉及模式匹配技术领域,特别是涉及基于不经意传输的安全参数化模式匹配方法及系统,用户客户端和服务器分别对持有字符串进行参数预处理,将字符串中每个参数符号映射为对应的非负整数;用户客户端与服务器均设有原始秘密;构造元组,服务器根据预处理后的字符串,对原始秘密进行拆分,得到若干个真实份额;对每一个真实份额,构造对应的随机份额,并将真实份额和随机份额均存储到对应的元组中;服务器和用户客户端,按位执行不经意传输协议,用户客户端按位对元组中的份额进行选择,得到元组中的一个份额;用户客户端将获得的全部份额进行秘密重构,若重构秘密与原始秘密一致,则说明参数化模式匹配完成。保障了双方数据的安全。

    一种可抵御密钥混合匹配的隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN119834973A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411991869.7

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明提出了一种可抵御密钥混合匹配的隐私保护方法及系统,涉及信息安全技术领域,包括:多个加密者、解密者和密钥管理者;密钥管理者通过初始化算法随机生成一组密钥,并将密钥分发给对应加密者;密钥管理者随机生成标签#imgabs0#和#imgabs1#,并发送给所有加密者;加密者接收本轮标签并计算掩码;加密者通过加密算法计算密文,并将密文发送给解密者;密钥管理者接收解密者发来的向量,使用本轮标签#imgabs2#计算解密密钥,并将解密密钥和本轮标签#imgabs3#返回给解密者;解密者接收密文集合、解密密钥和标签#imgabs4#,计算解密结果,求解离散对数,得到内积结果。本发明可抵御密钥混合匹配攻击,对机器学习场景进行隐私保护和加密。

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