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公开(公告)号：CN110632386B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910758704.8
申请日：2019-08-16
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种太阳射电干扰滤除方法、可读存储介质及电子设备，采集太阳爆发事件前后设定时间段的强度数据，通过非爆发时段的某一时刻所有频率通道的射电流量值数据筛选出符合条件的电台信号所在的频率通道；对采集到的符合条件的电台信号数据进行预处理，建立数据集；建立循环神经网络，利用预处理后的电台信号数据进行循环神经网络的训练，使用训练好的循环神经网络预测太阳爆发区域电台的信号值；根据信号的线性可加性，用爆发区域相应时刻的射电流量原数值减去预测电台值得到干净的纯太阳爆发事件的数值；本公开能够更加准确的对电台干扰信号进行预测，进而保留更多的太阳爆发信息，其最终的太阳爆发观测效果明显优于普通的图像滤除方法。
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公开(公告)号：CN110632386A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910758704.8
申请日：2019-08-16
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种太阳射电干扰滤除方法、可读存储介质及电子设备，采集太阳爆发事件前后设定时间段的强度数据，通过非爆发时段的某一时刻所有频率通道的射电流量值数据筛选出符合条件的电台信号所在的频率通道；对采集到的符合条件的电台信号数据进行预处理，建立数据集；建立循环神经网络，利用预处理后的电台信号数据进行循环神经网络的训练，使用训练好的循环神经网络预测太阳爆发区域电台的信号值；根据信号的线性可加性，用爆发区域相应时刻的射电流量原数值减去预测电台值得到干净的纯太阳爆发事件的数值；本公开能够更加准确的对电台干扰信号进行预测，进而保留更多的太阳爆发信息，其最终的太阳爆发观测效果明显优于普通的图像滤除方法。
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