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公开(公告)号：CN113095215A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110383050.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型LSTM网络的太阳射电滤波方法及系统，包括：获取需要处理的电台通道，对于每一个电台通道，选取太阳爆发事件前设定数量的通道数据；将所述通道数据进行预处理，利用分段滑窗提取数据；将提取的数据输入训练好的基于数字映射法的循环神经网络模型，输出太阳爆发时的太阳射电预测值；其中，所述基于数字映射法的循环神经网络模型将序列中出现的数值视作不同的类，输出的预测值为分类中预测概率最大的数值。本发明提出了基于数字映射法的循环神经网络结构，在数据进入网络前，对单频率通道电台数据进行分类，建立时间段对时间点的映射，大大提高了预测结果的准确率，为太阳频谱无损滤波提供了可能。
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公开(公告)号：CN108802503B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201810819130.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 山东大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的太阳射电观测系统多通道变频的数据补偿系统及方法，接收变频卡各通道的数据，并转换成数字数据；分别将每个通道的数字数据进行FFT运算，得到每个通道的频域数据；测量变频卡的各通道之间的幅频特性和相频特性的误差，计算每个频点的修正系数；利用修正系数对每个通道的各频点数据进行修正。本发明通过测量混频器各通道的幅频特性、相频特性的差异，FPGA将各频点的幅频和相频特性进行补偿，各通道的幅频特性和相频特性的非一致误差减小，在计算机上将各频点的幅频特性补偿为理想一致的曲线，提高太阳射电观测系统的测量准确性。
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公开(公告)号：CN109063302A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810820718.3
申请日：2018-07-24
Applicant: 山东大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种自适应爆发判断的高分辨率太阳射电数据处理系统及方法，该系统包括抛物面天线、高速ADC采集器、FPGA和计算机；抛物面天线，接收太阳射电信号，并输出两路天线信号至高速ADC采集器；高速ADC采集器为将信号转换成高速数字信号传输给FPGA；FPGA将高速数字信号截取分段，分别对每段进行FFT运算，在频域内进行数字极化合成，得到圆极化的左旋和右旋太阳射电信号，计算太阳射电信号功率，按照时间分辨率对太阳射电信号的功率进行积分运算，得到太阳射电频谱信号，并上传至计算机；计算机对太阳射电频谱信号进行自适应爆发判断和处理，对含有太阳爆发事件的数据按照高分辨率存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110632386B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910758704.8
申请日：2019-08-16
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种太阳射电干扰滤除方法、可读存储介质及电子设备，采集太阳爆发事件前后设定时间段的强度数据，通过非爆发时段的某一时刻所有频率通道的射电流量值数据筛选出符合条件的电台信号所在的频率通道；对采集到的符合条件的电台信号数据进行预处理，建立数据集；建立循环神经网络，利用预处理后的电台信号数据进行循环神经网络的训练，使用训练好的循环神经网络预测太阳爆发区域电台的信号值；根据信号的线性可加性，用爆发区域相应时刻的射电流量原数值减去预测电台值得到干净的纯太阳爆发事件的数值；本公开能够更加准确的对电台干扰信号进行预测，进而保留更多的太阳爆发信息，其最终的太阳爆发观测效果明显优于普通的图像滤除方法。
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公开(公告)号：CN110632386A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910758704.8
申请日：2019-08-16
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种太阳射电干扰滤除方法、可读存储介质及电子设备，采集太阳爆发事件前后设定时间段的强度数据，通过非爆发时段的某一时刻所有频率通道的射电流量值数据筛选出符合条件的电台信号所在的频率通道；对采集到的符合条件的电台信号数据进行预处理，建立数据集；建立循环神经网络，利用预处理后的电台信号数据进行循环神经网络的训练，使用训练好的循环神经网络预测太阳爆发区域电台的信号值；根据信号的线性可加性，用爆发区域相应时刻的射电流量原数值减去预测电台值得到干净的纯太阳爆发事件的数值；本公开能够更加准确的对电台干扰信号进行预测，进而保留更多的太阳爆发信息，其最终的太阳爆发观测效果明显优于普通的图像滤除方法。
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公开(公告)号：CN108802503A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810819130.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 山东大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的太阳射电观测系统多通道变频的数据补偿系统及方法，接收变频卡各通道的数据，并转换成数字数据；分别将每个通道的数字数据进行FFT运算，得到每个通道的频域数据；测量变频卡的各通道之间的幅频特性和相频特性的误差，计算每个频点的修正系数；利用修正系数对每个通道的各频点数据进行修正。本发明通过测量混频器各通道的幅频特性、相频特性的差异，FPGA将各频点的幅频和相频特性进行补偿，各通道的幅频特性和相频特性的非一致误差减小，在计算机上将各频点的幅频特性补偿为理想一致的曲线，提高太阳射电观测系统的测量准确性。
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公开(公告)号：CN109063302B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201810820718.3
申请日：2018-07-24
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种自适应爆发判断的高分辨率太阳射电数据处理系统及方法，该系统包括抛物面天线、高速ADC采集器、FPGA和计算机；抛物面天线，接收太阳射电信号，并输出两路天线信号至高速ADC采集器；高速ADC采集器为将信号转换成高速数字信号传输给FPGA；FPGA将高速数字信号截取分段，分别对每段进行FFT运算，在频域内进行数字极化合成，得到圆极化的左旋和右旋太阳射电信号，计算太阳射电信号功率，按照时间分辨率对太阳射电信号的功率进行积分运算，得到太阳射电频谱信号，并上传至计算机；计算机对太阳射电频谱信号进行自适应爆发判断和处理，对含有太阳爆发事件的数据按照高分辨率存储。
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公开(公告)号：CN113095215B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110383050.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型LSTM网络的太阳射电滤波方法及系统，包括：获取需要处理的电台通道，对于每一个电台通道，选取太阳爆发事件前设定数量的通道数据；将所述通道数据进行预处理，利用分段滑窗提取数据；将提取的数据输入训练好的基于数字映射法的循环神经网络模型，输出太阳爆发时的太阳射电预测值；其中，所述基于数字映射法的循环神经网络模型将序列中出现的数值视作不同的类，输出的预测值为分类中预测概率最大的数值。本发明提出了基于数字映射法的循环神经网络结构，在数据进入网络前，对单频率通道电台数据进行分类，建立时间段对时间点的映射，大大提高了预测结果的准确率，为太阳频谱无损滤波提供了可能。
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