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公开(公告)号:CN117054811A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311047236.6
申请日:2023-08-18
Applicant: 山东大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种中压配电电缆潜伏性故障引导学习辨识方法及系统,包括:获取电缆的潜伏性故障电流数据;提取故障电流数据在时域、频域和时频域工况下的故障特征向量,并对故障特征向量进行降维优化;基于优化后的故障特征向量,利用训练好的数据‑知识联合驱动故障辨识模型,得到电缆潜伏性故障辨识结果;其中,所述数据‑知识联合驱动故障辨识模型由基于极限学习机的纯数据驱动模型和领域经验知识融合得到;本发明将电缆潜伏性故障辨识领域经验知识引入纯数据驱动模型并对其引导限制,使得融合模型获得了经验知识引入带来的泛化性能强、稳定度高、鲁棒性强、不易发生严重分类错误的能力,实现了准确判别中压配电电缆潜伏性故障。
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公开(公告)号:CN119783345A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411850619.1
申请日:2024-12-16
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出了一种双时间尺度中压配电电缆潜伏性故障建模方法及系统,包括:建立以电缆潜伏性故障为时间尺度的碳化通道电阻模型,包括碳化部分的碳化通道电阻和健全部分的固体介质击穿电阻两部分;使用阶梯函数对以电缆潜伏性故障为时间尺度的碳化通道电阻值进行描述,获得第一表达式;基于固体电介质中流过的电流与外加电压关系,对健全部分的固体介质击穿电阻采用该三阶段式模型进行描述,获得第二表达式;基于第一表达式及第二表达式,得到中压配电电缆潜伏性故障模型。
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公开(公告)号:CN119577507A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411517819.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 山东大学
Abstract: 一种有源台区风险状态辨识方法、系统、设备及介质,包括:通过低压台区电网辐射型模型对不同的分布式光伏接入情况进行仿真,并基于仿真的结果提取低压智能断路器监测点处的电压、电流特征;基于所述低压智能断路器监测点处的电压、电流特征进行计算,得到辨识特征;基于所述辨识特征进行风险状态辨识,得到台区的风险状态;其中,所述风险状态包括:三相不平衡风险状态、电压越限风险状态和功率倒送风险状态;本申请通过提取低压智能断路器监测点的特征进行风险状态辨识,大大提高了分布式光伏接入的台区风险状态辨识的准确率;通过低压台区电网辐射型模型可以更好的模拟和分析实际电网中的情况。
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