-
公开(公告)号：CN118697875A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410586160.2
申请日：2024-05-13
IPC: A61K45/00 , C12Q1/6883 , G01N33/68 , A61K31/7088 , A61P11/00 , A61P19/02 , A61P29/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，涉及MUC4抑制剂在制备治疗类风湿关节炎相关间质性肺病药物中的应用。本发明发现MUC4在类风湿关节炎相关间质性肺病组织中显著高表达，进一步通过敲低MUC4探究了其对RA‑ILD的影响，结果表明MUC4高表达促进肺上皮细胞向肌成纤维细胞转化，促进RA‑ILD肺纤维化进展。MUC4抑制剂是有效的类风湿关节炎相关间质性肺病治疗有效成分，MUC4基因和/或其编码蛋白可作为类风湿关节炎相关间质性肺病辅助诊断靶点。
-
公开(公告)号：CN119069002A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411554788.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 山东大学齐鲁医院 , 济南爱新卓尔医学检验有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于遗传和非遗传特征预测静脉血栓栓塞症的方法、设备、介质及产品，涉及医疗数据处理领域。该方法包括采用LASSO回归算法对筛选的遗传生物因素指标和非遗传因素指标进行特征筛选；将发生和未发生静脉血栓栓塞症的患者对应的、筛选得到的遗传和非遗传特征作为阳性集和阴性集，并利用分层抽样法随机分成训练集和测试集；采用训练集和测试集对多种机器学习模型进行训练和测试，直至多种机器学习模型均达到设定条件时，集成多种训练好的机器学习模型得到静脉血栓栓塞症预测模型；将检测者的遗传和非遗传特征输入至静脉血栓栓塞症预测模型，得到静脉血栓栓塞症预测结果。本申请能够显著提高静脉血栓栓塞症预测的实时性和精确性。
-
公开(公告)号：CN116832161A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310812267.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及Cyclin B1（CCNB1）抑制剂在治疗类风湿关节炎（RA）相关肺部疾病中的药物应用；所述类风湿关节炎相关肺部疾病包括但不限于类风湿关节炎相关肺癌、间质性肺病（ILD）；包括改善胶原诱导性关节炎引起的间质性肺病（CIA‑ILD）小鼠的肺纤维化、缓解RA相关肺癌的进展，CCNB1抑制剂可以用于制备RA相关肺部疾病的治疗药物，为相关疾病的治疗提供了一种新途径，该靶点的药物应用有助于降低该类疾病导致的病死率，改善患者的生存质量。
-
公开(公告)号：CN112921090B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110206105.2
申请日：2021-02-24
Applicant: 山东大学齐鲁医院
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 本申请提供细胞外囊泡circRNAs作为胃癌诊断标志物的应用，所述circRNAs为Chr10q11、Chr1p11、Chr7q11中的至少一种。本发明通过高通量深度测序表达验证证明，细胞外囊泡circRNA Chr10q11、Chr1p11、Chr7q11可作为诊断胃癌的生物标志物，并开发了相应的检测试剂盒，该试剂盒检测灵敏度高、特异性高、检测方便，满足诊断胃癌病人的检测需求，经临床验证诊断准确率高，具有良好的实际应用之价值。
-
公开(公告)号：CN112435753A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202010865057.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 豪夫迈·罗氏有限公司 , 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本公开的实施例涉及医疗数据的自动验证。本公开的一些实施例提供一种用于医疗数据验证的方法。该方法包括获得在医疗测试中生成的目标医疗数据，以及获得用于验证医疗数据的机器学习模型。机器学习模型表示医疗数据和验证结果之间的关联，该验证结果指示与要对医疗数据执行的预定动作相关的信息。该方法还包括通过将目标医疗数据应用于机器学习模型来确定针对目标医疗数据的目标验证结果，该目标验证结果指示与要对目标医疗数据执行的目标动作相关的信息，目标动作选自预定动作。通过该方案，可以以高准确性、高效率且较少的手动工作来实现自动医疗数据验证。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104798823A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510218174.X
申请日：2015-04-30
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本发明公开了一种检验科用杀菌剂，其重量百分比配方如下：黄莲精华液3.0～8.0％、苦丁根精华液2.0～6.0％、N-三甲基壳聚糖2.0～8.0％、聚六亚甲基胍6.0～15.0％、双链季铵盐5.0～10.0％、DNA解链酶5.0～10.0％，其余组分为蒸馏水。本发明提供的检验科用杀菌剂，具有抗菌谱广，对革兰氏阳性和阴性菌及霉菌均有效，且对皮肤无刺激性，原料中黄莲和苦丁根中提取的纯中草药精华液中含有人体必须的多种氨基酸，人体在呼吸后具有提高自身免疫力的作用，可作为喷剂或洗手液加以使用。
-
公开(公告)号：CN104002372A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410252770.5
申请日：2014-06-09
Applicant: 山东大学
IPC: B28B11/24
CPC classification number: B28B11/24
Abstract: 本发明涉及一种树脂矿物复合材料的变温养护方法，将树脂粘接剂和骨料混合后振实室温成型，将室温成型的树脂矿物复合材料置于变温室进行变温养护，养护温度为30～120℃，养护时间为30min～24h，将树脂矿物复合材料取出在室温条件下自然冷却。根据实验测试结果，经过变温养护处理的树脂矿物复合材料的热膨胀系数比普通养护的树脂矿物复合材料降低25％～35％，抗压强度提高10％～15％。
-
公开(公告)号：CN119069002B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411554788.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 山东大学齐鲁医院 , 济南爱新卓尔医学检验有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于遗传和非遗传特征预测静脉血栓栓塞症的方法、设备、介质及产品，涉及医疗数据处理领域。该方法包括采用LASSO回归算法对筛选的遗传生物因素指标和非遗传因素指标进行特征筛选；将发生和未发生静脉血栓栓塞症的患者对应的、筛选得到的遗传和非遗传特征作为阳性集和阴性集，并利用分层抽样法随机分成训练集和测试集；采用训练集和测试集对多种机器学习模型进行训练和测试，直至多种机器学习模型均达到设定条件时，集成多种训练好的机器学习模型得到静脉血栓栓塞症预测模型；将检测者的遗传和非遗传特征输入至静脉血栓栓塞症预测模型，得到静脉血栓栓塞症预测结果。本申请能够显著提高静脉血栓栓塞症预测的实时性和精确性。
-
公开(公告)号：CN112435753B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202010865057.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 豪夫迈·罗氏有限公司 , 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本公开的实施例涉及医疗数据的自动验证。本公开的一些实施例提供一种用于医疗数据验证的方法。该方法包括获得在医疗测试中生成的目标医疗数据，以及获得用于验证医疗数据的机器学习模型。机器学习模型表示医疗数据和验证结果之间的关联，该验证结果指示与要对医疗数据执行的预定动作相关的信息。该方法还包括通过将目标医疗数据应用于机器学习模型来确定针对目标医疗数据的目标验证结果，该目标验证结果指示与要对目标医疗数据执行的目标动作相关的信息，目标动作选自预定动作。通过该方案，可以以高准确性、高效率且较少的手动工作来实现自动医疗数据验证。
-
公开(公告)号：CN118252935A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410270352.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 山东大学齐鲁医院
IPC: A61K45/00 , A61K39/395 , A61K31/192 , A61P1/16 , A61P31/20 , A61P19/02 , A61P29/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，涉及TRAFD1抑制剂在制备治疗和/或预防乙型肝炎病毒（HBV）直接或间接诱导的类风湿关节炎（RA）药物中的应用。本发明构建HBV诱导的RA（HBV‑RA）体内和体外模型，探讨了HBV影响RA的机制，还涉及肝脏、外周血和滑液中与HBV‑RA负相关的代谢物的鉴定，其中关键代谢物反式阿魏酸（TFA）在HBx低浓度组（1μg/ml）中对TRAFD1蛋白表达表现出相当大的抑制作用，基于此，本发明开发了TRAFD1抑制剂应用于HBV‑RA的预防和治疗，实现了良好效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.041 seconds)
