一种基于机器学习的作物产量预测方法

    公开(公告)号:CN110443420A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910715296.8

    申请日:2019-08-05

    Abstract: 本发明为一种基于机器学习的作物产量预测方法,利用作物生长周期内的气候特征,通过机器学习,建立起气候特征与作物产量之间的关联性,利用历史数据对不同的学习模型进行训练,结合当前的气象信息特征对当年产量做出预测,有助于农业从业人员及时了解产量信息,为农业生产决策提供依据。集成使用三种不同的机器学习分类算法对作物产量分别进行预测,并对预测结果进行集成判决,以减少单个学习算法鲁棒性差的问题,提高预测结果的正确率与可信度。易可实现更加及时、准确的产量预测,为实现粮食产量生产与决策提供必要的技术支撑。

    智能人机交互式垃圾桶控制系统

    公开(公告)号:CN211309726U

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201922346296.3

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本实用新型为智能人机交互式垃圾桶控制系统,采用单片机分别与舵机、感应模块、语音识别模块、桶内容量检测模块和智能提醒模块等相互结合,靠近垃圾桶时桶盖自动或者手动打开,向垃圾桶说出垃圾名称,语音识别模块根据储存的垃圾种类数据自动分类,并通过智能提醒模块提醒用于该垃圾应投放的种类,用户靠近对应的垃圾桶本体,投放垃圾入桶内,桶内容量检测模块与智能提醒模块提醒用户该垃圾桶内垃圾是否装满。本实用新型通过人机交互形式,实现垃圾分类,其结构简单、使用方便、适合多种地方,操作简便,适于各种年龄人群使用,方便快捷。

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