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公开(公告)号：CN118196441A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211548103.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了训练领域自适应神经网络的方法和装置、以及存储介质。该领域自适应神经网络包括对图像执行语义分割的第一分割单元和第二分割单元，以及辨别单元。该训练方法包括：使用已标注的源域图像对第一分割单元执行有监督训练，其中已标注的源域图像包括源域白天图像和源域夜晚图像；使用已标注的源域图像和未标注的目标域夜晚图像，对训练后的第一分割单元和辨别单元执行对抗训练，其中，辨别单元接收由训练后的第一分割单元生成的分割结果，并且确定分割结果是基于源域图像而生成的概率；利用对抗训练后的第一分割单元的参数对第二分割单元进行初始化；使用已标注的源域图像和未标注的目标域夜晚图像对初始化后的第二分割单元执行有监督训练。
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公开(公告)号：CN116958614A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210338659.2
申请日：2022-04-01
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G10L25/30
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读记录介质。该信息处理状包括：第一训练单元，被配置成基于经训练的第二模型和经训练的第三模型，利用第一训练图像集对第一模型进行训练，以获得用于对待预测图像进行预测的经训练的第一模型。所述经训练的第三模型是利用第三训练图像集进行训练而得到的。所述第三训练图像集包括不能够利用所述经训练的第二模型正确预测的图像。
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公开(公告)号：CN109918058B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201711328030.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F8/30
Abstract: 本公开涉及信息处理装置和信息处理方法以及用于在编程环境中推荐代码码片的方法。根据本公开的信息处理装置用于对元素集合中的若干元素构成的元素序列进行处理以预测后续元素，元素序列中的元素之间存在逻辑关系，该信息处理装置包括：第一预测单元，接收元素序列并且基于元素序列生成中间状态和第一预测结果；一个或更多个第二预测单元，其数目对应于元素集合中的元素类型的数目，针对每种元素类型存在一个对应的第二预测单元，第二预测单元接收中间状态并且基于中间状态以及与相应的元素类型相关的参数生成第二预测结果；以及确定单元，接收第一预测结果和第二预测结果并且基于第一预测结果和第二预测结果确定后续元素。
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公开(公告)号：CN114519375A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011193915.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了用于神经网络的领域自适应的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：将来自源域的第一样本和第二样本与来自目标域的第三样本进行混合以得到混合样本，其中，第一样本、第二样本、第三样本和混合样本属于同一个类别；基于源域中的样本与混合样本之间的类内距离和类间距离之和构建第一损失函数，第一损失函数使得加权平均后的类内距离最小化并且使得加权平均后的类间距离最大化；基于第一损失函数和交叉熵损失函数之和，分别针对源域和由混合样本组成的混合域来构建第二损失函数；和利用源域的第二损失函数和混合域的第二损失函数两者来确定神经网络是否收敛，并且如果未收敛则重复进行以上步骤。
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公开(公告)号：CN114118346A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010905766.X
申请日：2020-09-01
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读存储介质。该信息处理装置包括：源数据集筛选单元，被配置成对真实类别已知的源数据集进行筛选，以去除属于非共享类别的源数据中的部分源数据；以及模型训练单元，被配置成利用目标数据集和经过筛选之后的剩余的源数据，对预先训练的分类模型进行进一步训练，以使综合损失符合预定条件，从而得到最终模型。目标数据集所包括的类别是源数据集所包括的类别的子集，并且共享类别是指所述子集中的类别。综合损失包括预先训练的分类模型的分类损失和修正损失。修正损失用于表征目标数据集中的被分类为非共享类别的目标数据的、通过预先训练的分类模型所得到的分类结果的误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108287785B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201710014879.9
申请日：2017-01-09
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种测试例排序方法和设备。该测试例排序方法用于对基于API的APP的多个测试例进行优先级排序，该方法包括：针对所述多个测试例中的每个测试例，确定该测试例调用的API集合；根据API集合中的每个API的复杂度得分、API集合中的每个API的使用频率得分、该测试例的耦合得分、该测试例的API数量得分中的至少一个，计算该测试例的评价得分，其中，该测试例的耦合得分反映了该测试例调用的API之间的耦合紧密程度；以及根据所述多个测试例的评价得分，对所述多个测试例进行优先级排序。
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公开(公告)号：CN109918058A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711328030.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F8/30
Abstract: 本公开涉及信息处理装置和信息处理方法以及用于在编程环境中推荐代码码片的方法。根据本公开的信息处理装置用于对元素集合中的若干元素构成的元素序列进行处理以预测后续元素，元素序列中的元素之间存在逻辑关系，该信息处理装置包括：第一预测单元，接收元素序列并且基于元素序列生成中间状态和第一预测结果；一个或更多个第二预测单元，其数目对应于元素集合中的元素类型的数目，针对每种元素类型存在一个对应的第二预测单元，第二预测单元接收中间状态并且基于中间状态以及与相应的元素类型相关的参数生成第二预测结果；以及确定单元，接收第一预测结果和第二预测结果并且基于第一预测结果和第二预测结果确定后续元素。
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公开(公告)号：CN107577544A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201610525245.5
申请日：2016-07-05
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种浏览器错误检测方法和浏览器错误检测设备，其中该浏览器错误检测方法包括：监视和捕获步骤，用于监视浏览器并且捕获浏览器的当前上下文和当前事件；获取步骤，在浏览器的上下文改变时，基于当前上下文，从本地数据库和/或云端数据库中检索一个或多个源事件-错误对；以及检测错误步骤，在获取步骤中检索到所述一个或多个源事件-错误对的情况下，如果当前事件与所述一个或多个源事件-错误对中的至少一个对中的源事件相同，则确定浏览器中存在错误。根据本公开的实施例，能够基于上下文和事件来检测浏览器中的错误并且能够在出现错误之前发出告警。
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公开(公告)号：CN107305638A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610258496.1
申请日：2016-04-22
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6259
Abstract: 本发明公开了一种规则抽取方法和规则抽取设备。该规则抽取方法包括：获得数据集，所述数据集中包括多组数据，每组数据包括一个或更多个因素值以及对应的一个或更多个目标值；获取分类器模型；以及将数据集中的预定数目的训练用数据集输入到分类器模型中，以得到规则；其中，所述数据集中的数据与时间相关联；并且获得数据集包括将与时间相关联的数据集转换为与时间无关联的数据集。
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