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公开(公告)号:CN118196441A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202211548103.2
申请日:2022-12-05
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了训练领域自适应神经网络的方法和装置、以及存储介质。该领域自适应神经网络包括对图像执行语义分割的第一分割单元和第二分割单元,以及辨别单元。该训练方法包括:使用已标注的源域图像对第一分割单元执行有监督训练,其中已标注的源域图像包括源域白天图像和源域夜晚图像;使用已标注的源域图像和未标注的目标域夜晚图像,对训练后的第一分割单元和辨别单元执行对抗训练,其中,辨别单元接收由训练后的第一分割单元生成的分割结果,并且确定分割结果是基于源域图像而生成的概率;利用对抗训练后的第一分割单元的参数对第二分割单元进行初始化;使用已标注的源域图像和未标注的目标域夜晚图像对初始化后的第二分割单元执行有监督训练。
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公开(公告)号:CN118505984A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202310121464.7
申请日:2023-02-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/088
Abstract: 本公开内容涉及模型训练方法、语义分割方法及模型训练装置。根据本公开内容的一个实施例,提供了一种用于训练适于对目标域夜间图像进行语义分割的分割模型的方法。该方法包括:使用已打标签的源日间图像、未打标签的目标日间图像及未打标签的目标夜间图像分三个操作阶段实现对分割模型的训练。
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