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公开(公告)号：CN110856206A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201810949978.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04W24/08 , H04B17/345 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W84/18
Abstract: 一种干扰识别方法、装置和终端设备，该干扰识别方法包括：获取多个超级窗口中每个超级窗口内的信号强度序列样本；使用每个超级窗口内的信号强度序列样本的频域特征中的基频，对该超级窗口进行标记；其中，每个该超级窗口划分为第二数量个第一检测窗口，每个第一检测窗口的标记与其所属的超级窗口的标记相同；根据被标记的第一检测窗口的信号强度序列样本和对应的标记对深度神经网络进行训练，得到干扰识别模型；将大小为该第一检测窗口内的测试信号强度序列输入至该干扰识别模型中，得到干扰识别结果。本实施例的方法可以避免人工标记浪费的大量时间，提高效率，节约人力成本，为物联网服务提供商解决干扰问题提供参考依据。
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公开(公告)号：CN110022182A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810022355.9
申请日：2018-01-10
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04B17/345 , H04B17/318 , H04B17/391
Abstract: 一种干扰源预测模型建立方法、干扰源识别方法、装置和系统，所述干扰源预测模型建立方法包括：在预先设定的多个干扰场景下，对于多个测试窗口的每个测试窗口，以预定采样率对所述测试窗口进行能量检测采样，获得每个测试窗口内的样本数据集；根据每个测试窗口所属的测试时间段和/或每个测试窗口内的样本数据集中的样本的时间戳和/或无线网络探测器在每个测试窗口探测到的数据对每个测试窗口进行标记；根据每个测试窗口的样本数据集和每个测试窗口对应的标记对深度神经网络进行训练，得到所述干扰源预测模型的参数。本实施例的方法可以确定干扰源，为物联网服务提供商解决干扰问题提供参考依据。
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公开(公告)号：CN107920358A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610885223.X
申请日：2016-10-11
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F11/1425 , H04L43/16 , H04L43/50 , H04W24/04 , H04W24/06 , H04W68/12 , H04W72/082 , H04W74/0816 , H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供一种节点诊断装置以及系统。该节点诊断装置包括：第一接收单元，其用于接收其他节点上报的与信道忙闲相关的通知；第一发送单元，其用于在该第一接收单元接收到第一节点上报的第一通知和第二节点上报的第二通知，且该第一节点和该第二节点处于不同基本服务集时，向该第一节点和该第二节点发送控制信号；第二接收单元，其用于接收该第一节点上报的一个或多个第一参数，以及接收该第二节点上报的一个或多个第二参数；第一确定单元，其用于在一个或多个该第一参数和一个或多个该第二参数满足预定条件时，确定该第一节点和该第二节点为暴露节点。通过本实施例，能够很好的识别出某节点是否为暴露节点，且识别复杂度低，信令简单。
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公开(公告)号：CN107493178A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201610409572.4
申请日：2016-06-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种信息聚合方法、装置和系统，其中，所述方法包括：请求设备生成聚合请求，所述聚合请求包括：源地址、目的地址、请求的目标设备、请求的信息、请求的聚合操作，其中，所述源地址为所述请求设备的地址，所述目的地址为接收设备的地址，所述接收设备与所述请求设备具有安全关系；所述请求设备根据其与所述接收设备之间的安全关系对所述聚合请求进行加密；所述请求设备向所述接收设备发送加密后的所述聚合请求，并将所述聚合请求记录到请求表中。通过本发明实施例，信息可以以安全的方式在互相信任的设备间聚合，由此，一个设备可以为一个不信任的设备聚合信息而不用考虑安全问题。
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公开(公告)号：CN102224477A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN200880132048.0
申请日：2008-11-28
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G08C19/28 , G08C17/02 , G08C2201/32 , G08C2201/33 , G08C2201/34 , G08C2201/50 , G08C2201/51 , G08C2201/91 , G08C2201/92 , G08C2201/93 , H04N21/42207
Abstract: 控制机在相对于被控制机接近至预定距离以内而开始与被控制机(1)之间的通信的情况下，从被控制机取得被控制机中存储的特征表。控制机根据自己存储的动作表和从被控制机取得的特征表，动态地生成关联映射表。关联映射表是将控制机的用户对控制机进行的动作、与进行该动作时被控制机进行的处理关联起来的映射表。生成了关联映射表的控制机在接收到来自用户的动作的情况下，与接收到的动作对应地从关联映射表中确定被控制机要进行的处理。控制机使被控制机执行所确定的处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101155145B
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200710147880.5
申请日：2007-08-31
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: H04L1/1887 , H04L2001/0092
Abstract: 本发明涉及中继装置、中继方法，以及中继程序。中继装置用于对在由通信区中的无线终端(3a、3b)进行的无线电通信中的分组进行中继，包括：分组监测部(12)，其从要中继的分组中获得关于在无线终端(3a、3b)进行的无线电通信中要使用的带宽的数据；带宽管理部(14)，其根据所获得的关于带宽的数据来计算并记录用于由无线终端(3a、3b)进行的无线电通信的总使用带宽；重发调节部(15)，其根据通过从最大带宽中扣除总使用带宽而获得的可用带宽的量确定分组重发次数的上限；以及重发部(16)，其在不超出所述分组重发次数的上限的范围内重发分组。从而，中继装置使得重发能够恰当地适应于通信区中的无线终端的无线通信所使用的带宽的使用情况。
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公开(公告)号：CN108476149B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201680076734.5
申请日：2016-03-14
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04L12/24
Abstract: 一种操作管理维护系统，包括：网元管理系统，其管理特定类型的一个或多个网元；一个或多个网元，其中每个所述网元包括一个操作管理维护客户端和一个或多个网元功能执行单元，该操作管理维护客户端通过一个或多个接口与网元管理系统进行交互，该操作管理维护客户端控制一个或多个网元功能执行单元与其他网元进行交互。由此可以将EMS功能进行分离，NE可以与管理系统充分整合，易于实现功能模块和接口的标准化，提高OAM的可靠性和可扩展性，在网络系统越来越庞大的情况下满足OAM的实际要求。
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公开(公告)号：CN106603324A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201510683786.6
申请日：2015-10-20
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种训练集的获取装置以及方法。所述获取方法包括：对与通信和/或信道相关的信息进行统计，以获取在多个网络状态下具有多维向量的数据点；对具有多维向量的数据点进行第一次聚类，获得多个第一簇以及分别对应第一簇的聚类代表点；针对每一网络状态分别选择相关的性能统计信息，以选择的性能统计信息为数据维度对聚类代表点进行第二次聚类以获得第二簇；以及根据该网络状态所对应的性能指标对第二簇所对应的第一簇中的数据点进行选择，并将选择后得到的数据点作为该网络状态的训练集。由此，可以自动地获取用于网络故障诊断的训练集，降低获取训练集的人力成本和时间成本。
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公开(公告)号：CN110856206B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201810949978.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04W24/08 , H04B17/345 , H04W84/18
Abstract: 一种干扰识别方法、装置和终端设备，该干扰识别方法包括：获取多个超级窗口中每个超级窗口内的信号强度序列样本；使用每个超级窗口内的信号强度序列样本的频域特征中的基频，对该超级窗口进行标记；其中，每个该超级窗口划分为第二数量个第一检测窗口，每个第一检测窗口的标记与其所属的超级窗口的标记相同；根据被标记的第一检测窗口的信号强度序列样本和对应的标记对深度神经网络进行训练，得到干扰识别模型；将大小为该第一检测窗口内的测试信号强度序列输入至该干扰识别模型中，得到干扰识别结果。本实施例的方法可以避免人工标记浪费的大量时间，提高效率，节约人力成本，为物联网服务提供商解决干扰问题提供参考依据。
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