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公开(公告)号:CN115600479A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202210445677.0
申请日:2022-04-26
Applicant: 富士通株式会社(JP)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了推断方法和信息处理设备。信息处理设备存储包括多个节点和多个边的网格数据以及指示施加至由网格数据表示的对象的力的边界条件数据。信息处理设备计算包括与多个边相对应的多个刚度值的刚度矩阵和包括与多个节点相对应的多个力值的力向量。信息处理设备根据刚度矩阵和力向量生成特征数据。信息处理设备通过根据多个节点的连接关系对特征数据执行卷积操作来推断与多个节点相对应的多个位移量。
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公开(公告)号:CN111353578A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201911319384.2
申请日:2019-12-19
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了信息处理装置、神经网络程序和用于神经网络的处理方法。信息处理装置包括处理器,该处理器包括执行积和运算的第一运算电路、执行特定运算的第二运算电路和寄存器。该处理器在神经网络中的第一层中执行包括特定运算的第一运算。在当由第二运算电路执行特定运算时第一运算所需的第二运算时间小于转储时间的情况下,处理器通过由第二运算电路计算特定运算的第二方法来执行第一运算。或者,在当通过由第一运算电路通过近似计算来计算特定运算的第一方法执行时第一运算所需的第一运算时间小于转储时间的情况下,处理器通过第一方法来执行第一运算。
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公开(公告)号:CN115510731A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202210269181.2
申请日:2022-03-18
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 白幡晃一
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 公开了一种计算机可读记录介质、推理方法和信息处理装置。该信息处理装置通过将新的输入数据输入至通过使用训练数据进行练习而获得的近似模型来对与新的输入数据相关联的输出数据进行推理,在训练数据中,限定了数值模拟的输入数据与输出数据之间的关系。该信息处理装置确定从近似模型获得的推理结果的准确度是否满足条件。该信息处理装置在从近似模型获得的推理结果的准确度不满足条件的情况下对推理结果进行校正,并且输出经校正的推理结果。
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公开(公告)号:CN112288124A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202010698013.6
申请日:2020-07-20
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及信息处理程序、信息处理方法和信息处理设备。一种信息处理程序,该信息处理程序使一个或多个计算机执行处理以:执行通过迭代线性分析进行非线性分析的第一过程;以及执行第二过程,该第二过程基于线性分析的每次迭代的残差转变和计算时间,通过预测模型预测要用于线性分析的收敛确定的残差阈值,其中,线性分析的每次迭代的残差转变和计算时间是通过第一过程针对每个残差阈值使用多个实验值获得的。该信息处理程序还使一个或多个计算机执行处理以通过使用设置在存储器中的共享存储器的过程间通信执行第一过程与第二过程之间的数据传递。
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公开(公告)号:CN113836189B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202110482987.5
申请日:2021-04-30
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 白幡晃一
IPC: G06F16/2458
Abstract: 提供了程序、时间序列分析方法和信息处理设备。使计算机执行处理的程序。该处理包括从多个部分中选择部分,当多个近似应用程度中的每一个被设置在该部分中时,从顶部部分到该部分对第一输入数据组执行时间序列分析,基于执行的结果,针对设置的多个近似应用程度中的每一个,在不应用近似计算的情况下计算针对时间序列分析的结果的误差和指标值,该指标值指示分析的加速程度,存储误差落入预定范围内的近似应用程度以及当误差落入预定范围内时获得的指标值,并且通过应用近似应用程度的组合对第二输入数据组执行时间序列分析。
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公开(公告)号:CN113836189A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202110482987.5
申请日:2021-04-30
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 白幡晃一
IPC: G06F16/2458
Abstract: 提供了程序、时间序列分析方法和信息处理设备。使计算机执行处理的程序。该处理包括从多个部分中选择部分,当多个近似应用程度中的每一个被设置在该部分中时,从顶部部分到该部分对第一输入数据组执行时间序列分析,基于执行的结果,针对设置的多个近似应用程度中的每一个,在不应用近似计算的情况下计算针对时间序列分析的结果的误差和指标值,该指标值指示分析的加速程度,存储误差落入预定范围内的近似应用程度以及当误差落入预定范围内时获得的指标值,并且通过应用近似应用程度的组合对第二输入数据组执行时间序列分析。
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