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公开(公告)号：CN107730533A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710638817.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/70 , G06K9/00295 , G06K9/4604 , G06K9/6215 , G06T7/11 , G06T2207/30196 , G06T7/223 , G06K9/00758 , G06T7/269 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明涉及图像处理方法、图像处理设备和存储图像处理程序的介质。一种用于跟踪对象的图像处理方法，该方法包括：通过参考存储由捕获装置捕获的过去帧的存储装置，在下一帧中指定搜索第一目标的第一范围和搜索第二目标的第二范围；在下一帧中指定的第一范围和第二范围彼此交叠的区域等于或大于预定值的情况下，改变下一帧中的第一范围和/或第二范围，使得交叠区域小于预定值；以及在改变的第一范围和改变的第二范围中搜索与第一目标对应的区域和与第二目标对应的区域，并且在下一帧中指定与第一目标对应的区域和与第二目标对应的区域。
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公开(公告)号：CN107730533B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201710638817.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及图像处理方法、图像处理设备和存储图像处理程序的介质。一种用于跟踪对象的图像处理方法，该方法包括：通过参考存储由捕获装置捕获的过去帧的存储装置，在下一帧中指定搜索第一目标的第一范围和搜索第二目标的第二范围；在下一帧中指定的第一范围和第二范围彼此交叠的区域等于或大于预定值的情况下，改变下一帧中的第一范围和/或第二范围，使得交叠区域小于预定值；以及在改变的第一范围和改变的第二范围中搜索与第一目标对应的区域和与第二目标对应的区域，并且在下一帧中指定与第一目标对应的区域和与第二目标对应的区域。
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公开(公告)号：CN107817246B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710580487.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供了存储图像处理程序的介质、图像处理方法及图像处理装置。所述图像处理方法包括：通过二值化使用成像装置捕获的图像来识别暗区；通过对暗区进行细线化来生成暗区的线图像；识别第一多对像素，所述第一多对像素被包括在形成所生成的线图像的像素组中，并且以预定阈值或更大的值彼此之间分离开；计算连接第一多对中的各个对的线的梯度的第一方差；识别第二多对像素，所述第二多对像素被包括在形成所生成的线图像的像素组中，并且以小于预定阈值的值彼此之间分离开；计算连接第二多对中的各个对的线的梯度的第二方差；以及基于第一方差和第二方差评估暗区。
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公开(公告)号：CN111435117B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010017551.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G01N21/88
Abstract: 公开了裂纹线检测装置、裂纹线检测方法和记录介质。裂纹线检测装置包括：线段检测单元，被配置成将通过拍摄结构获取的图像分割成多个区域，并且针对多个区域中的各自包括多个裂纹点的多个目标区域，检测表示多个目标区域中的每一个中包括的多个裂纹点的代表线段作为多个目标区域中的每一个的基本线段；树结构生成单元，被配置成基于检测到的基本线段中的端点彼此靠近的基本线段生成以特定基本线段的端点作为根的树结构；笔划检测单元，被配置成在生成的树结构中的多个路径中检测与基本线段组对应的从树结构的顶部到底部的路径作为与裂纹线对应的笔划，在该基本线段组中指示基本线段之间的连接概率程度的值最高并且连接的基本线段的总长度最长。
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公开(公告)号：CN107767397A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710638496.9
申请日：2017-07-31
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/292 , G06K9/3241 , G06T7/215 , G06T7/246 , G06T2207/30196 , G06T7/223 , G06K9/00758 , G06K9/6215
Abstract: 本申请涉及一种移动对象组检测装置和移动对象组检测方法，其中，移动对象组检测方法包括：分别分析由第一图像捕获装置捕获的第一捕获图像以及由第二图像捕获装置捕获的第二捕获图像，并且分别从第一捕获图像和第二捕获图像中提取第一图像区域和第二图像区域，所述第一图像区域和第二图像区域是配色模式满足预定相似度范围的区域并且在多个帧上沿相应方向移动；以及基于对第一图像区域内的图像与第二图像区域内的图像之间的相似度的评估，检测第一图像区域和第二图像区域中包括的公共移动对象组。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105678207A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410665944.0
申请日：2014-11-19
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种用于从给定图像中识别目标铭板图像的内容的装置和方法。所述装置包括：候选铭板图像获取模块，其被配置成从给定图像中获取所述目标铭板图像的一个或多个候选铭板图像；目标铭板图像确定模块，其被配置成利用预先定义的所述目标铭板图像的布局，检测每个候选铭板图像，从而确定目标铭板图像以及目标铭板图像的内容的位置，所述布局包括：文本行的数量、每个文本行的属性、文本行之间的相对位置；及识别模块，其被配置成识别所述目标铭板图像的内容。根据本发明，能够更快速、准确地从给定图像中识别目标铭板图像的内容。
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公开(公告)号：CN112444205B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010856494.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供检测设备和检测方法。一种检测设备，包括存储器和耦接至该存储器的处理器。该处理器被配置成：确定多个局部图像中的每个局部图像相对于广角图像的位置；从多个局部图像中提取局部图像对，所述局部图像对的图像捕获次序是连续的、不具有交叠部分并且所述局部图像对中的至少一个局部图像包括损伤部分的图像；检测局部图像外部的估计所述损伤部分延续至的区域作为图像捕获遗漏候选区域；在其他局部图像中均未包括该图像捕获遗漏候选区域的情况下，将该图像捕获遗漏候选区域确定为图像捕获遗漏区域；以及基于该位置，发出与图像捕获遗漏区域相对应的位置的通知。
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公开(公告)号：CN112444205A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202010856494.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供检测设备和检测方法。一种检测设备，包括存储器和耦接至该存储器的处理器。该处理器被配置成：确定多个局部图像中的每个局部图像相对于广角图像的位置；从多个局部图像中提取局部图像对，所述局部图像对的图像捕获次序是连续的、不具有交叠部分并且所述局部图像对中的至少一个局部图像包括损伤部分的图像；检测局部图像外部的估计所述损伤部分延续至的区域作为图像捕获遗漏候选区域；在其他局部图像中均未包括该图像捕获遗漏候选区域的情况下，将该图像捕获遗漏候选区域确定为图像捕获遗漏区域；以及基于该位置，发出与图像捕获遗漏区域相对应的位置的通知。
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公开(公告)号：CN111435117A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN202010017551.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G01N21/88
Abstract: 公开了裂纹线检测装置、裂纹线检测方法和记录介质。裂纹线检测装置包括：线段检测单元，被配置成将通过拍摄结构获取的图像分割成多个区域，并且针对多个区域中的各自包括多个裂纹点的多个目标区域，检测表示多个目标区域中的每一个中包括的多个裂纹点的代表线段作为多个目标区域中的每一个的基本线段；树结构生成单元，被配置成基于检测到的基本线段中的端点彼此靠近的基本线段生成以特定基本线段的端点作为根的树结构；笔划检测单元，被配置成在生成的树结构中的多个路径中检测与基本线段组对应的从树结构的顶部到底部的路径作为与裂纹线对应的笔划，在该基本线段组中指示基本线段之间的连接概率程度的值最高并且连接的基本线段的总长度最长。
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公开(公告)号：CN107886521A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710881413.9
申请日：2017-09-26
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/00335 , G06K9/00362 , G06K9/209 , G06K9/46 , G06K2209/21 , G06T7/246 , G06T7/292
Abstract: 本发明公开了事件检测装置和方法以及非暂态计算机可读存储介质。一种事件检测装置，其包括存储器和处理器，该处理器耦接至存储器并被配置成：获取由第一摄像装置在第一时间处捕获的第一捕获图像；获取由第二摄像装置在第一时间之后的第二时间处捕获的第二捕获图像；根据从第一捕获图像提取的第一图像特征、从第二捕获图像提取的第二图像特征和事件检测标准来检测事件，该事件检测标准使得随着第一图像特征的方差或第二图像特征的方差越小而越少能够检测到事件，第一图像特征和第二图像特征两者均对应于第一捕获图像和第二捕获图像每一个中包括的一个或更多个目标对象；以及输出检测事件的结果。
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