公开(公告)号：CN119731310A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202380059794.6

申请日：2023-07-07

Applicant: 富士胶片株式会社

Inventor： 梅川正夫 ,  铃木贵文 ,  佐藤政宽 ,  长濑雅也 ,  松浦达也 ,  村上裕太

IPC: C12N5/10 ,  C12N5/071 ,  C12P1/00 ,  C12P21/08 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明提供一种能够以高精度且低成本预测产生有用物质的克隆的产生稳定性的方法、信息处理装置、程序及预测模型生成方法。1个以上的处理器执行以下处理：针对产生有用物质的克隆获取1种以上的克隆的培养数据；分析培养数据来限定作为预测对象的克隆；及使用针对作为预测对象的克隆测定出的数据来预测基于作为预测对象的克隆的有用物质的产生稳定性。产生稳定性可以根据培养开始时和规定期间培养后的有用物质的产生量的变化的有无来定义。

公开(公告)号：CN119744400A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202380061044.2

申请日：2023-07-07

Applicant: 富士胶片株式会社

Inventor： 佐藤政宽 ,  梅川正夫

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种对具有领域泛化性的子集进行提取的信息处理方法、信息处理装置及程序。一种信息处理方法，其由一个以上的处理器来执行，所述信息处理方法包括由一个以上的处理器进行的如下处理：以指定的条件对分析对象的数据集的子集进行提取；及对所提取的子集的领域泛化性进行评价。子集的领域泛化性表示在使用子集进行了学习的分类模型或预测模型中，由于数据生成过程的各种条件的变化引起的解释变量与目标变量的联合概率分布的变化使分类性能或预测性能的下降相对较少，或者此时的分类性能或预测精度高。