用于基于检测桌子周围的文件和人来搜索文件和人的系统

    公开(公告)号:CN110471886A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910170670.0

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 用于基于检测桌子周围的文件和人来搜索文件和人的系统。系统和方法致力于使用第一摄像头系统来拍摄靠近桌面的一个或更多个人的第一图像;使用第二摄像头系统来拍摄靠近桌面的一个或更多个文件的第二图像;生成对数据库的查询,该数据库是从对第一图像进行的人物识别和对第二图像进行的文本提取得到的;基于查询结果来确定第一人物排名列表和第二文件排名列表,该结果基于所计算的双模网络排名列表;并且在显示器上提供用于访问与来自第一人物排名列表中的一个或更多个人和来自第二文件排名列表中的一个或更多个文件有关的信息的接口。

    用于执行手势检测的系统和设备

    公开(公告)号:CN110825218A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201910535071.4

    申请日:2019-06-20

    Inventor: P·邱 金哲暄

    Abstract: 用于执行手势检测的系统和设备。本文描述的系统和方法利用深度学习算法来识别由投影仪提供的投影的用户界面上的手势和其他动作。包含深度信息和颜色信息的摄像机记录在所投影的用户界面上检测到的手势和动作。所述深度学习算法可以被配置为在检测到动作时使用以节省硬件系统的处理周期。

    捕获和渲染远程呈现文档图像上的手部骨架的系统和方法

    公开(公告)号:CN112394810A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201910763145.X

    申请日:2019-08-19

    Abstract: 捕获和渲染远程呈现文档图像上的手部骨架的系统和方法。在远程用户讨论文档或幻灯片的远程呈现场景中,可能难以紧跟正在讨论文档的哪些部分。解决这个问题的一种方式是通过显示用户手部正指着文档上的哪个位置来提供反馈,这也使得能够进行比简单的远程光标更具表现力的手势通信。重要的实际问题是如何高效地将该远程反馈与高分辨率文档图像一起发送。对于分辨率不足的标准视频会议系统,这是不可能的。提出了一种基于使用手部骨骼提供反馈的方法。可以使用深度相机或(具有深度网络算法的)网络摄像头捕获骨架,并且可以(在没有视频编解码器的情况下)以高帧速率发送小数据。

    捕获笔划墨迹的系统、方法和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN110674671A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910575300.5

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 捕获笔划墨迹的系统、方法和计算机可读介质。描述了一种使用商品视频摄像头来拍摄利用普通的笔和纸书写的笔划墨迹的实时端对端系统。与通常将笔尖定位和抬笔/落笔运动检测分开的传统基于摄像头的方法相比,描述了一种利用深度神经网络将这两个步骤整合的统一方法。此外,所描述的系统不需要手动初始化来将笔尖定位。初步评估证明了所描述的系统对英语和日语短语的笔迹识别的有效性。

    实现适应其周围环境的个人相机的系统和方法

    公开(公告)号:CN111294550A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201911239856.3

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 实现适应其周围环境的个人相机的系统和方法。一种包括处理单元和存储器的计算机化系统,所述系统结合包含用户的视频的实时视频会议流进行操作,其中,所述存储器收录有计算机可执行指令的集合,其使得所述计算机化系统执行一种方法,所述方法涉及以下步骤:接收包含所述用户的所述视频的所述实时视频会议流;检测接收到的实时视频会议流中的背景并且将接收到的实时视频会议流中的背景与所述用户分离;以及用从第二用户的系统接收到的背景或者用预记录的背景替换分离出的背景。

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