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公开(公告)号：CN103886278B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201310286832.X
申请日：2013-07-09
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor： 织田英人
Abstract: 本发明公开了手写信息处理设备和手写信息处理方法。手写信息处理设备包括手写信息获取单元和手写信息插入单元。所述手写信息获取单元获取用户在具有书写框内区域和书写框外区域的介质上已手写的手写信息项。所述书写框内区域是包括多个划分区域的区域。所述书写框外区域是位于所述书写框内区域外侧的区域。当所述手写信息获取单元已获取插入标记时，所述手写信息插入单元基于所述插入标记将所述书写框外区域内已手写的手写信息项插入到所述书写框内区域中，所述插入标记是跨过所述书写框内区域和书写框外区域之间的边界而延伸的手写信息项。
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公开(公告)号：CN103714332A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310286604.2
申请日：2013-07-09
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor： 织田英人
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6262 , G06K9/629 , G06K2209/01
Abstract: 公开了字符识别设备和字符识别方法。一种字符识别设备，包括估计值输出单元、生成单元、学习单元以及确定单元。估计值输出单元针对每个互不相同的字符识别程序输出多个估计值。每个估计值均指示字符图案与每个字符码的对应程度。生成单元生成关于字符图案的特征信息。特征信息包括由估计值输出单元输出的估计值作为元素。基于字符图案的特征信息，学习单元学习以逐个字符码为基础对特征信息的多种分类。确定单元基于如下条件来确定未知字符图案的字符码，所述条件是在所学习的以逐个字符码为基础对特征信息的多种分类当中的哪一种分类包括了由生成单元生成的关于该未知字符图案的特征信息。未知字符图案是字符码未知的字符图案。
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公开(公告)号：CN111222737A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910957182.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 富士施乐株式会社
Abstract: 用于实时技能评估的方法及系统以及计算机可读介质。这里描述的示例实现方式涉及诸如用于医院的洗手依从性或者工厂中组装产品之类的技能评估的系统及方法。示例实现方式涉及身体部位(例如手)跟踪、骨骼跟踪以及深度神经网络，以检测并识别子任务以及评估各子任务的技能。此外，检查子任务的顺序的正确性。除了监测单个用户，示例实现方式还能够用于分析并提高具有多个子任务的工作流设计。
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公开(公告)号：CN103218804B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201210511508.9
申请日：2012-12-04
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/0014
Abstract: 本发明提供了一种图像处理装置、图像处理方法和图像处理系统。该图像处理装置包括：获得部、第一提取部、第二提取部、设置部、滤光片设置部、生成部和判定部。获得部获得包括有核的目标细胞的测试体的捕获图像。第一提取部从捕获图像中包括的像素提取作为核的候补的像素。第二提取部提取作为目标细胞的候补的连接像素群。设置部在捕获图像中设置矩形区域。滤光片设置部设置滤光片。生成部生成图像特征值。判定部基于生成的图像特征值是否满足图像特征值条件判定矩形区域中是否包括目标细胞。图像特征值条件是预先确定的。
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公开(公告)号：CN105637344A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201480056915.2
申请日：2014-09-11
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G02B21/365 , G01N15/1475 , G01N21/27 , G01N2015/1006 , G06K9/00127 , H04N7/183
Abstract: 图像处理设备(20)设置有：检测难度确定单元(26)，其用于基于样本制备状况来计算指示检测所述样本中所包含的靶细胞的难度的检测难度；和检测参数设定单元(28)，其用于基于所述检测难度来设定与用于从所述样本的捕获图像检测靶细胞的处理相关的检测参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103218804A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201210511508.9
申请日：2012-12-04
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/0014
Abstract: 本发明提供了一种图像处理装置、图像处理方法和图像处理系统。该图像处理装置包括：获得部、第一提取部、第二提取部、设置部、滤光片设置部、生成部和判定部。获得部获得包括有核的目标细胞的测试体的捕获图像。第一提取部从捕获图像中包括的像素提取作为核的候补的像素。第二提取部提取作为目标细胞的候补的连接像素群。设置部在捕获图像中设置矩形区域。滤光片设置部设置滤光片。生成部生成图像特征值。判定部基于生成的图像特征值是否满足图像特征值条件判定矩形区域中是否包括目标细胞。图像特征值条件是预先确定的。
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公开(公告)号：CN111435474A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201911346093.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 富士施乐株式会社
Abstract: 优化零件提取清单和路线的方法、系统和计算机可读介质。本文所描述的示例实现方式涉及一种用于工人分派系统的接口，其被配置为在制造车间为工人分派路线和时间表。示例实现方式可涉及一种系统，其被配置为：对多个工人中的每一个执行批次排序和路线优化；针对各个工人确定所述多个货架的货架放置和总行进距离；根据批次排序、路线优化、货架放置和总行进距离为各个工人生成部署计划，该部署计划包括各个工人的提取路线和时间表；将部署计划提供给接口，该接口被配置为接收对部署计划的修改；并且在通过接口接收到对部署计划进行部署的指令时，将部署计划提供给各个工人的装置。
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公开(公告)号：CN103714332B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201310286604.2
申请日：2013-07-09
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor： 织田英人
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6262 , G06K9/629 , G06K2209/01
Abstract: 公开了字符识别设备和字符识别方法。一种字符识别设备，包括估计值输出单元、生成单元、学习单元以及确定单元。估计值输出单元针对每个互不相同的字符识别程序输出多个估计值。每个估计值均指示字符图案与每个字符码的对应程度。生成单元生成关于字符图案的特征信息。特征信息包括由估计值输出单元输出的估计值作为元素。基于字符图案的特征信息，学习单元学习以逐个字符码为基础对特征信息的多种分类。确定单元基于如下条件来确定未知字符图案的字符码，所述条件是在所学习的以逐个字符码为基础对特征信息的多种分类当中的哪一种分类包括了由生成单元生成的关于该未知字符图案的特征信息。未知字符图案是字符码未知的字符图案。
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公开(公告)号：CN103793706B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201310282228.X
申请日：2013-07-05
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor： 织田英人
Abstract: 公开了字符识别设备及方法。字符识别设备包括：提取单元，提取手写字符中的线的特征点；第一生成单元，针对包括相同字符内线的线群基于提取的特征点来生成第一特征数据，每个手写字符是字符码被指定的字符，相同字符内线是与仅接在相同字符内线之前书写的先前线的字符相同的字符中的线；第二生成单元，针对包括字符间过渡线的线群基于提取的特征点来生成第二特征数据，字符间过渡线是与紧接在字符间过渡线之前书写的先前线的字符不同的字符中的线；学习单元，基于第一和第二特征数据来使得鉴别器学习相同字符内线的分类和字符间过渡线的分类；确定单元，根据所确定的分类来确定字符码未知的手写字符串中的每条线是相同字符内线还是字符间过渡线。
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公开(公告)号：CN105122037A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201380075661.4
申请日：2013-11-21
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G01N21/17
CPC classification number: G06K9/6254 , G06K9/00147 , G06T7/0012 , G06T2200/24 , G06T2207/30024
Abstract: 本发明的目的是使得用户能够仅通过参考拍摄图像中的细胞候选区域的图像来确定细胞候选区域内的对象是否是目标细胞。成像单元(12)以多个焦距拍摄包含目标细胞的样本。候选区域图像获取单元(22)在拍摄的每幅图像中获取作为可以示出目标细胞的候选区域的细胞候选区域的图像。用于显示视觉确认信息的单元(28)显示候选区域图像获取单元(22)获取的多幅图像。另外，用于显示视觉确认信息的单元(28)接收用户的与在细胞候选区域中是否示出目标细胞相关的确定的结果的输入。
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