一种热轧卷取机的尾部叠板识别监控方法

    公开(公告)号:CN107020299B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201610067542.X

    申请日:2016-01-29

    Abstract: 一种热轧卷取机的尾部叠板识别监控方法,包括带钢、上夹送辊、下夹送辊和卷筒,对夹送辊的夹送辊辊缝Hgap和夹送辊电机电流的综合波动情况进行监控,设置当夹送辊辊缝Hgap阈值大于1.4倍以上,夹送辊电机电流阈值大于1.9倍以上,且持续时间大于0ms时,则判定发生叠板现象,此时监控系统报警,将尾部叠板钢卷自动封锁。操作人员对该钢卷尾部做重点检查,并将叠板部分进行切除。本发明的一种热轧卷取机的尾部叠板识别监控方法,由计算机系统自动判断、监控和控制。解决了人工监控劳动强度高、可靠性差和误判漏判等不足,降低了用户断带风险,有效的提高了热轧带钢的产品质量和生产稳定性。

    一种热轧卷取机的尾部叠板识别监控方法

    公开(公告)号:CN107020299A

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201610067542.X

    申请日:2016-01-29

    CPC classification number: B21B37/72 B21B38/00 B21B2273/16

    Abstract: 一种热轧卷取机的尾部叠板识别监控方法,包括带钢、上夹送辊、下夹送辊和卷筒,对夹送辊的夹送辊辊缝Hgap和夹送辊电机电流的综合波动情况进行监控,设置当夹送辊辊缝Hgap阈值大于1.4倍以上,夹送辊电机电流阈值大于1.9倍以上,且持续时间大于0ms时,则判定发生叠板现象,此时监控系统报警,将尾部叠板钢卷自动封锁。操作人员对该钢卷尾部做重点检查,并将叠板部分进行切除。本发明的一种热轧卷取机的尾部叠板识别监控方法,由计算机系统自动判断、监控和控制。解决了人工监控劳动强度高、可靠性差和误判漏判等不足,降低了用户断带风险,有效的提高了热轧带钢的产品质量和生产稳定性。

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