公开(公告)号：CN116206191A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211432193.9

申请日：2022-11-16

Applicant: 宜昌测试技术研究所

Inventor： 罗逸豪 ,  李莉 ,  张钰竹 ,  廖鹏 ,  杜友 ,  孙创 ,  张吟

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出一种用于水下声呐自主探测的脉冲神经网络转换方法和装置，该方法包括：步骤S1：修改基于深度神经网络模型(DNN)的YOLOv3‑tiny模型，得到经过修改的YOLOv3‑tiny模型；步骤S2：加载水下声呐图像数据集，训练所述经过修改的YOLOv3‑tiny模型；步骤S3：为进行水下目标检测，将训练好的YOLOv3‑tiny模型转换为基于脉冲神经网络(SNN)的YOLOv3‑SNN模型，所述YOLOv3‑SNN模型包括输入层、隐藏层和输出层，其中，输入层采用实数编码，隐藏层采用活跃状态，静息状态的两状态的脉冲神经编码，输出层使用膜电压解码；步骤S4：利用所述基于脉冲神经网络(SNN)的YOLOv3‑SNN模型，直接用于水下声呐小目标检测任务。