-
公开(公告)号：CN119436800A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411787655.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本申请涉及自适应控制技术领域，公开一种自适应床温协调方法及相关设备。方法包括：获取影响出料含水量的扰动信息、沸腾床的设定温度和实际温度；其中，所述扰动信息包括浆料量变化、浆料浓度变化或蒸汽波动中的至少一种；基于所述沸腾床的实际温度、所述设定温度和所述扰动信息，确定观测器输出的扰动总量；基于所述扰动总量调节离心机的进料阀门的开度。该方法能够提高对浆料进行干燥的效果。
-
公开(公告)号：CN118920092A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410779449.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明公开一种共孔径天线，涉及无线通讯技术领域，解决现有的天线无法在进行共孔径设计的同时保证高隔离度的问题；本发明包括支撑件以及设置在支撑件上的侦收天线组及干扰天线，所述侦收天线组和干扰天线均采用轻小型化对数周期天线；本发明在侦收天线上设计FSS结构，改善隔离度；进一步通过天线的倾斜放置获得相应的空间角度来实现更高的隔离度，使得天线间的隔离度大于20dB。
-
公开(公告)号：CN111929636B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010547426.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G01S1/08 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种金属容器智能识别与标记定位方法，包括以下步骤：S1、调节输入发射功率：通过对连上读写器的天线自适应调节发射功率，使得调整后的发射功率Pts满足当前天线只覆盖单个库位，实现第一次金属容器智能识别的功能；S2、进行金属容器正偏标记定位；S3、二次自适应调节输入的发射功率。本发明采用两次自适应调节发射功率，提高了RFID系统用于容器智能识别和标记定位方法的自适应性和内部稳健性。其中第一次自适应发射功率可作为容器智能识别单库位的读写器工作功率，利用对应库位的天线号实现容器的自动化可靠识别；第二次自适应发射功率可作为给定正位区域范围下的容器二次标记定位的读写器工作功率，能够实现容器正偏位置的精准定位。
-
公开(公告)号：CN117574224A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311491355.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于无线通信信号调制识别领域，涉及一种基于原型学习和t‑SNE联合的无线通信信号调制识别的开放集识别方法。本发明首先采用ResNet作为分类器，用原型层替换SoftMax层，即一组可学习的权重(原型点)，能够提升类内聚集性和类间可分性。在高维空间中已知类别识别准确率较高，但模型对于未知类别的识别准确率(拒识率)较低，引入t‑SNE将高维特征非线性降维至二维，利用σ原则删除离群点，计算二维平面上各个类别的中心点与阈值半径，通过阈值判断完成已知类别的识别并拒绝未知类别，已知类别准确率与未知类别拒识率均较高。本发明的有益效果为，本发明在具有较高的已知调制类型识别准确率的同时，实现了较好的未知调制类型拒识率，方法简单，效果良好。
-
公开(公告)号：CN113704998B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202110995284.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于交替方向乘子法的波束形成方法。本发明考虑了具有旁瓣控制的系数阵列波束形成问题，通过设计权向量的l1范数量化了天线阵列的稀疏性。在对阵列结构作了稀疏性处理的基础上，通过改变旁瓣区域中幅度响应的约束，来实现对波束的旁瓣控制，在考虑了主瓣区域的幅度响应的抖动约束后，提出了一个非凸的优化问题。最后通过引入辅助变量和交替方向乘子法的算法框架，将原非凸的优化模型，分解为若干可解的凸优化子问题，迭代求解得到权向量及相关的辅助变量值。本发明可以实现波束的旁瓣控制和稀疏化，并且算法迭代步数少，收敛速度快，可以快速得到权向量的稀疏性结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113704998A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110995284.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于交替方向乘子法的波束形成方法。本发明考虑了具有旁瓣控制的系数阵列波束形成问题，通过设计权向量的l1范数量化了天线阵列的稀疏性。在对阵列结构作了稀疏性处理的基础上，通过改变旁瓣区域中幅度响应的约束，来实现对波束的旁瓣控制，在考虑了主瓣区域的幅度响应的抖动约束后，提出了一个非凸的优化问题。最后通过引入辅助变量和交替方向乘子法的算法框架，将原非凸的优化模型，分解为若干可解的凸优化子问题，迭代求解得到权向量及相关的辅助变量值。本发明可以实现波束的旁瓣控制和稀疏化，并且算法迭代步数少，收敛速度快，可以快速得到权向量的稀疏性结果。
-
公开(公告)号：CN111740202A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010527538.3
申请日：2020-06-11
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于液态金属的类电磁诱导透明高Q值温度感知谐振结构，应用于温度感知探测领域，为解决现有传感器灵敏度低的问题，本发明根据类电磁诱导透明理论，结合液态金属的热膨胀性、流动性等特性设计而成，使该谐振单元具有高Q值特性，能实现较高的温度感知分辨率。同时为了提高温度感知能力，在结构中添加了储液结构，以及减小液态金属谐振结构的线径，从而实现较高的温度感知灵敏度。
-
公开(公告)号：CN119436801A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411788520.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
IPC: F26B25/22
Abstract: 本申请公开了一种聚合干燥控制方法及相关设备，该方法包括：获取聚合干燥系统的干燥塔参数集，干燥塔参数集包括带标签运行参数；利用干燥塔参数集对初始时间序列模型进行训练，得到目标干燥模型；获取聚合干燥系统的实时运行参数和待干燥对象的属性参数；将属性参数和实时运行参数输入目标干燥模型中进行处理，得到目标运行参数；基于目标运行参数对聚合干燥系统进行控制，以对待干燥对象进行聚合干燥。解决了现有的物料干燥装置基本处于纯手动控制状态，而手动控制会导致干燥工艺复杂度增加，干燥变量耦合严重，导致控制难度极大，干燥效率较低的问题。
-
公开(公告)号：CN118509294A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410536897.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种基于帧间共轭相关的时频混叠数字通信信号频率估计方法，克服了高阶PCMA混合信号频偏估计精度较差和复杂度较高的问题。该方法假设帧长已知或者已经通过自相关函数估计得到，两路信号帧长不同，通过利用数字通信物理层组帧过程中，帧同步序列引入的帧间相关特性，将频偏转化为了和帧长相关的固定相位差，通过估计帧同步序列的固定相位差，实现了对高阶PCMA混合信号的高精度频偏估计。仿真结果表明，本发明方法在低信噪比下环境下，可以实现对高阶PCMA混合信号的高精度频偏估计。
-
公开(公告)号：CN113612660A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110883692.9
申请日：2021-08-03
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院 , 电子科技大学
Abstract: 本发明属于网络流量预测领域，具体涉及一种基于种群自适应差分进化的LSTM网络流量预测算法，包括以下步骤：构建网络流量数据集，构建自适应种群差分进化算法并对双层LSTM网络进行参数寻优，迭代寻得更优值。本发明基于种群自适应差分进化算法选择长短期记忆网络(LSTM)为基本网络模型，结合种群混沌个体的添加与不佳个体删除的思想，通过对种群矩阵中个体的变异来寻得满足LSTM网络预测精度更高的参数。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.033 seconds)
