基于提示学习的浮选泡沫图像半自动标注方法及装置

    公开(公告)号:CN119295864B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411824301.6

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本申请提供了一种基于提示学习的浮选泡沫图像半自动标注方法及装置,属于矿石浮选领域。其中方法包括:根据不完全标注目标检测数据集训练第二目标检测模型,得到第二目标检测模型;根据更新后的不完全标注目标检测数据集重复训练第二目标检测模型的步骤,最终获得优化后的第二目标检测模型和更新完成的不完全标注目标检测数据集;根据不完全标注分割图像数据集训练第二分割模型,得到第二分割模型;根据更新后的不完全标注分割图像数据集,重复训练第二分割模型,最终获得优化后的第二分割模型和更新完成的不完全标注分割图像数据集。通过获取人工标注的视觉提示,并对检测模型和分割模型进行优化,提高了浮选泡沫图像中实例的轮廓的标注效率。

    一种选矿工艺流程图的处理系统

    公开(公告)号:CN113641748B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202111213332.4

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 本发明提供了一种选矿工艺流程图的处理系统,涉及矿物加工的技术领域,包括:数据库,流程项目校正模块,流程解析模块和流程图处理模块,其中,数据库,用于获取并存储选矿工艺流程的流程项目数据;流程项目校正模块,用于对流程项目数据进行校验,并将完成校验的流程项目数据转换为目标文件,其中,目标文件包含表征选矿工艺流程的流程图布局信息的文件;流程解析模块,用于对目标文件进行解析,得到解析文件;流程图处理模块,用于基于解析文件和预设图形元素,绘制第一流程图,其中,预设图形元素用于表征流程项目数据,解决了现有的选矿工艺流程图的绘制效率较低的技术问题。

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