基于专家系统的金属浮选控制方法、浮选设备及介质

    公开(公告)号:CN118963148A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411442258.7

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于专家系统的金属浮选控制方法、浮选设备及介质,属于金属浮选领域。其中方法包括:获取当前工艺生产数据,建立理论精矿预测品位模型,建立实时精矿预测品位模型;根据理论精矿预测品位模型与实时精矿预测品位模型,获取动态精矿品位差;建立精矿产率预测模型,构建精矿产率修正模型;判断当前泡沫泵池液位是否处于稳定区间,若不处于,则直接调整当前工艺生产数据,直至泡沫泵池液位回归到稳定区间后,根据更新后的动态精矿品位差和精矿产率修正模型,将当前精矿产率调整至目标精矿产率。本申请通过获取理论与实时之间的精矿品位差,同时通过精矿产率修正模型,精准控制精矿品位与精矿产率,使其均达到要求。

    磁选过程优化控制方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116974184B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311227352.6

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种磁选过程优化控制方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:收集磁选过程的生产数据,根据生产数据确定控制变量,控制变量包括矿浆浓度和磁场强度;根据控制变量确定磁选过程的多目标优化问题描述,建立磁选过程优化控制模型,采用遗传算法对磁选过程优化控制模型进行工艺参数寻优,得到参考向量;基于参考向量设计模糊控制器,根据磁选过程的先验样本计算先验概率,基于先验概率设计反馈线性化策略;基于模糊控制器和反馈线性化策略对当前采样时刻的矿浆浓度和磁场强度进行解耦,输出后一采样时刻的矿浆浓度和磁场强度。本申请降低了磁选生产事故,提高了磁选过程的稳定性,提高了精矿品位稳定度与金属综合回收利用率。

    破碎机系统故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN114398800B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210099453.9

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明提供了一种破碎机系统故障诊断方法及装置,涉及故障检测的技术领域,该方法包括:首先利用预先建立的离线模型生成第一参数;第一参数包括离线模型的阶次、采样周期和数据集长度;然后基于第一参数以及在线采集的第二参数,确定故障诊断监控量;第二参数包括:破碎机负荷参数和给矿机负荷和频率乘积参数;如果故障诊断监控量超过第一阈值,则破碎机系统存在故障,并确定破碎机系统的故障类型。通过该方法可以缓解部分参数采集难度大、故障诊断成本较高的技术问题,达到了降低成本、提高检测精度的技术效果。

    破碎机系统故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN114398800A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210099453.9

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明提供了一种破碎机系统故障诊断方法及装置,涉及故障检测的技术领域,该方法包括:首先利用预先建立的离线模型生成第一参数;第一参数包括离线模型的阶次、采样周期和数据集长度;然后基于第一参数以及在线采集的第二参数,确定故障诊断监控量;第二参数包括:破碎机负荷参数和给矿机负荷和频率乘积参数;如果故障诊断监控量超过第一阈值,则破碎机系统存在故障,并确定破碎机系统的故障类型。通过该方法可以缓解部分参数采集难度大、故障诊断成本较高的技术问题,达到了降低成本、提高检测精度的技术效果。

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