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公开(公告)号：CN110139392B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910372373.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种LTE电力无线专网随机接入信道多重冲突检测方法，通过接入检测单元，对获取随机接入信道信息执行接收信号与基序列循环相关运算操作、二值化处理、噪声消除和波形尺寸调整等操作，基于深度学习的卷积神经网络，实现卷积神经网络检测模型粗训练和精训练，得到最终卷积神经网络检测模型，从而通过该卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导码和识别冲突多重度。有益效果：采用基于深度学习的卷积神经网络检测RACH冲突，无需修改现有的协议栈，且可以在基站完成冲突检测，能获得更精确的冲突检测性能，提高了LTE电力无线专网的吞吐量、降低通信时延。
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公开(公告)号：CN110197127B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910372389.5
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法，利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据，基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘，得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集，并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络，再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果：有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性，对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分，能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强数据的真实性，且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行，效率高、响应快。
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公开(公告)号：CN109586282B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811447468.X
申请日：2018-11-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 秦浩 , 夏同飞 , 谢科军 , 李志浩 , 叶志远 , 蒲强 , 许良杰 , 黄云 , 凡恒山 , 陈颢 , 陈绪宝 , 曹灿 , 倪鹏程 , 华岸俊 , 沙波 , 胡俊 , 计文 , 吴猛 , 金琴 , 薛伟 , 王文清
Abstract: 本发明公开了一种电网未知威胁检测系统及方法，系统包括电网安全态势感知平台、未知威胁分析系统、云沙箱系统以及电网安全运维系统；未知威胁分析系统用于接收电网安全态势感知平台发送的异常网络流量并对其进行检测，对无法识别的可疑流量进行文件提取，将提取出的可疑文件提交至云沙箱系统；云沙箱系统用于将可疑文件运行在操作受限的自定义虚拟环境中，监控并记录可疑文件的运行过程，生成分析结果，并将分析结果提交至电网安全运维系统，以使电网安全运维系统基于分析结果进行未知威胁的预警和管控。本发明实施例提供的系统和方法能够对电网环境中的未知威胁进行及时、准确地检测，保障电网系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN111651649A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010281561.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/904 , G06Q50/06 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供了一种输电线路及杆塔的虚拟围栏构建方法及系统，具体涉及虚拟现实技术领域，该方法可以包括：扫描指定空间区域内的输电线路及杆塔的部署信息，基于输电线路及杆塔的部署信息构建三维仿真模型；获取无人机的空间状态数据，并将无人机的空间状态数据实时传入三维仿真模型；通过三维仿真模型构建无人机的虚拟围栏，以划分出无人机的三维禁飞区域。基于本发明提供的方案可以在虚拟实体上操作和建立虚拟围栏，实现无人机禁飞区域的动态精细化设置，达到远程实时精准控制。
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公开(公告)号：CN111612885A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010280935.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种输电智慧物联环境下的数字化杆塔管控方法和系统，涉及输电线路杆塔巡检领域。包括以下步骤：获取杆塔基础信息、杆塔GPS信息、杆塔三维点云信息、杆塔巡检动态数据、关键零部件基础信息、关键零部件三维点云信息和杆塔周边环境三维点云信息；对三维点云信息进行处理得到三个基础模型；将三个模型组合，得到杆塔虚拟现实三维模型；基于杆塔基础信息和关键零部件基础信息得到数字化杆塔静态数据库；基于杆塔巡检动态数据获取数字化杆塔动态数据库；将静态数据库和动态数据库组合，得到数字化杆塔档案；将杆塔虚拟现实三维模型和数字化杆塔档案融合并进行可视化操作，得到数字化杆塔管控体系。本发明加强了对输电线路杆塔的整体管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111552311A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010280945.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种巡检时间受限下的无人机多杆塔巡检优化方法和终端，属于无人机巡检领域。所述方法包括：预先生成巡检区域的地图，在地图内标注巡检区域内的杆塔；接收针对巡检区域内指定个杆塔的巡检任务，确认巡检的起点和终点；获取无人机的续航时间；根据巡检任务、无人机的续航时间、指定个杆塔和起点和终点的位置信息，采用预设的算法计算杆塔的巡检顺序和无人机的飞行路径，得到巡检方案；下发驱动指令驱动无人机出发按照巡检方案执行巡检任务。所述终端包括：设置模块、确认模块、获取模块、优化模块和驱动模块。本申请实现了巡检时间受限下的无人机多杆塔巡检方案的智能优化，保证无人机更有效更智能地完成巡检任务，提高了效率。
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公开(公告)号：CN110139392A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910372373.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种LTE电力无线专网随机接入信道多重冲突检测方法，通过接入检测单元，对获取随机接入信道信息执行接收信号与基序列循环相关运算操作、二值化处理、噪声消除和波形尺寸调整等操作，基于深度学习的卷积神经网络，实现卷积神经网络检测模型粗训练和精训练，得到最终卷积神经网络检测模型，从而通过该卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导码和识别冲突多重度。有益效果：采用基于深度学习的卷积神经网络检测RACH冲突，无需修改现有的协议栈，且可以在基站完成冲突检测，能获得更精确的冲突检测性能，提高了LTE电力无线专网的吞吐量、降低通信时延。
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公开(公告)号：CN109586282A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811447468.X
申请日：2018-11-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 秦浩 , 夏同飞 , 谢科军 , 李志浩 , 叶志远 , 蒲强 , 许良杰 , 黄云 , 凡恒山 , 陈颢 , 陈绪宝 , 曹灿 , 倪鹏程 , 华岸俊 , 沙波 , 胡俊 , 计文 , 吴猛 , 金琴 , 薛伟 , 王文清
Abstract: 本发明公开了一种电网未知威胁检测系统及方法，系统包括电网安全态势感知平台、未知威胁分析系统、云沙箱系统以及电网安全运维系统；未知威胁分析系统用于接收电网安全态势感知平台发送的异常网络流量并对其进行检测，对无法识别的可疑流量进行文件提取，将提取出的可疑文件提交至云沙箱系统；云沙箱系统用于将可疑文件运行在操作受限的自定义虚拟环境中，监控并记录可疑文件的运行过程，生成分析结果，并将分析结果提交至电网安全运维系统，以使电网安全运维系统基于分析结果进行未知威胁的预警和管控。本发明实施例提供的系统和方法能够对电网环境中的未知威胁进行及时、准确地检测，保障电网系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN109460274A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811173889.8
申请日：2018-10-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 李玉 , 范叶平 , 郭政 , 马冬 , 杨德胜 , 郭瑞祥 , 尚守卫 , 李翔宇 , 张地 , 操李节 , 刘小明 , 汤晓君 , 赵林 , 孙奉林 , 汪鹏 , 周盼 , 张锐 , 钱婧 , 张子珩 , 秦浩
Abstract: 本发明涉及一种基于云桌面的移动安全办公平台及方法，包括：后端服务器部署单元，用于通过采用虚拟移动架构，把所有涉及到业务的数据存放在后端服务器；连接建立单元，用于后端服务器接收智能终端连接请求，该智能终端连接请求中包括身份认证标识，根据身份认证标识选择出对应的智能终端，并建立所选择的智能终端与后端服务器之间的连接；虚拟桌面建立单元，用于后端服务器建立虚拟智能终端桌面，通过智能终端能够统一在对应的虚拟智能终端桌面发布应用。本发明实现了智能终端对部署在云端的虚拟智能终端桌面的同步控制，使得虚拟智能终端桌面成为智能终端的扩展，能够实现多种场景下的应用需求，确保了数据的高度安全性。
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公开(公告)号：CN108763219A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810576206.7
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴立刚 , 赵永生 , 赵峰 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 王维佳 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC classification number: G06F17/277 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑RSC组合优化算法的语音情感分析方法，属于情感技术领域，具体步骤包括：对训练集的语料进行分词处理得到词语；对词语进行向量编码；生成词向量；将生成的词向量作为输入样本，输入到卷积神经网络模型中；卷积层过滤输入样本的词向量中多个词之间的局部特征，生成新的特征向量；池化层捕获新特征向量最大值，得到特征词向量矩阵；特征词向量矩阵作为递归自编码中的特征输入，得到最佳向量；最佳向量加入到输出层进行分类，输出情感分类结果；对情感分类结果进行误差分析和优化处理。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果，模型的训练速度也大大的提高，分类结果准确度高、自动学习能力强。
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