-
公开(公告)号：CN115081832A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210639670.2
申请日：2022-06-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能实训平台移动端模型轻量化方法及系统，该方法包括：获取人工智能实训平台web端的第一业务模型；基于所述第一业务模型进行静态轻量化处理，获得第二业务模型，所述静态轻量化处理表征不随输入数据变化的模型结构固定轻量化操作；基于所述第二业务模型进行动态轻量化处理，获得第三业务模型，所述动态轻量化处理表征随输入数据变化的模型正向传递参数选择性屏蔽的轻量化操作。本发明对于电力人工智能技术实训平台研发静态化轻量化和动态轻量化结合技术，实现电力人工智能技术实训平台多种业务模型移动端运行，降低实训平台云端压力，实现用户随时随地的实训与学习。
-
公开(公告)号：CN115081832B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210639670.2
申请日：2022-06-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种人工智能实训平台移动端模型轻量化方法及系统，该方法包括：获取人工智能实训平台web端的第一业务模型；基于所述第一业务模型进行静态轻量化处理，获得第二业务模型，所述静态轻量化处理表征不随输入数据变化的模型结构固定轻量化操作；基于所述第二业务模型进行动态轻量化处理，获得第三业务模型，所述动态轻量化处理表征随输入数据变化的模型正向传递参数选择性屏蔽的轻量化操作。本发明对于电力人工智能技术实训平台研发静态化轻量化和动态轻量化结合技术，实现电力人工智能技术实训平台多种业务模型移动端运行，降低实训平台云端压力，实现用户随时随地的实训与学习。
-
公开(公告)号：CN114241522A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111518309.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明属于电力安全图像识别领域，公开了一种现场作业安全穿戴识别方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：S1，获取电力现场历史作业的安全穿戴图像数据，并对所述安全穿戴图像进行目标框区域的标注；S2，对标注后的安全穿戴图像数据进行预处理；S3，对预处理后的安全穿戴图像数据进行特征提取，得到安全穿戴深度特征；S4，将所述安全穿戴深度特征输入预先构建的安全穿戴识别模型中，得到是否正确穿戴的概率预测以及目标定位信息。解决目前识别方法无法兼顾速度和精度、多重叠目标下穿戴特征难以提取的问题。
-
公开(公告)号：CN114241522B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111518309.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于电力安全图像识别领域，公开了一种现场作业安全穿戴识别方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：S1，获取电力现场历史作业的安全穿戴图像数据，并对所述安全穿戴图像进行目标框区域的标注；S2，对标注后的安全穿戴图像数据进行预处理；S3，对预处理后的安全穿戴图像数据进行特征提取，得到安全穿戴深度特征；S4，将所述安全穿戴深度特征输入预先构建的安全穿戴识别模型中，得到是否正确穿戴的概率预测以及目标定位信息。解决目前识别方法无法兼顾速度和精度、多重叠目标下穿戴特征难以提取的问题。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.058 seconds)
