公开(公告)号：CN119740012A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510228343.1

申请日：2025-02-28

Applicant: 安徽继远软件有限公司

Inventor： 王锡超 ,  黄凯 ,  杨彬彬 ,  章兵 ,  郑春着 ,  郑飞翔 ,  宫玉洁 ,  王壮壮 ,  杨德胜 ,  范海波 ,  张为兵

IPC: G06F18/213 ,  G01D21/02 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电缆运行状态监测方法及系统，包括如下步骤：采集传感设备内实时获取的电缆状态数据；监测并基于预设的电缆状态数据运行范围进行电缆运行状态的初步评分和反馈；基于特征筛选策略对基于HOG进行特征提取的电缆状态数据进行深度提取获取电缆状态特征数据；基于改进遗传算法优化的BP神经网络搭建电缆运行状态监测模型对获取的电缆状态特征数据进行深度监测反馈。本发明基于电缆运行状态监测模型进行电缆运行状态的监测，根据当前算法进行自适应调整，提升BP神经网络的监测效果；还通过多种告警方式进行深度监测结果的反馈，能够保证电缆运行状态被最大限度的接收和监测，并能够对电缆异常状态进行迅速处理。