公开(公告)号：CN117349721A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311190994.3

申请日：2023-09-14

Applicant: 安徽继远软件有限公司

Inventor： 王超 ,  胡志亮 ,  董新微 ,  刘朋熙 ,  江蒗 ,  庞博

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明实施例提供一种数据质量的核查方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述核查方法包括：获取待核查数据；将所述待核查数据划分为多个待核查区域；分别确定每个所述待核查区域的数据类型；根据所述数据类型和对应预设的数据核查方法核查所述待核查区域。通过上述技术方案，本发明提供的数据质量的核查方法及系统通过对待核查数据进行区域划分，然后针对每个区域的数据类型分别进行核查，相较于现有技术而言，本发明提供的方法由于分别针对每种数据类型进行核查，提高了核查的精准度。

公开(公告)号：CN117521524A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311694009.2

申请日：2023-12-08

Applicant: 安徽继远软件有限公司

Inventor： 陶鹏 ,  许维波 ,  江蒗 ,  胡传胜 ,  陶晋 ,  赵伟

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明实施例提供一种融合电力大数据的利率预测智能算法模型研究方法，属于利率预测技术领域。所述利率预测智能算法模型研究方法包括：基于国网数据中台、公司大数据平台获取电力内外部数据；根据所述电力内外部数据，对所述电力内外部数据进行预处理；构建关于利率预测的模型；根据预处理后的所述电力内外部数据对构建好的模型进行校验。该利率预测智能算法模型研究方法可以融合电力内外部数据，在原有算法模型上打破技术壁垒，提升利率预测的持续性和准确型。