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公开(公告)号：CN113096756A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110454797.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本发明提供一种病情演变分类方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待分析的历史就诊序列；基于所述历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况，将所述历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列；基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类，得到所述历史就诊序列对应的病情演变类型。本发明基于历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况，将历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列后，基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类，可以提高同一时间段内部以及不同时间段之间的语义表达能力，从而更准确、更全面地获取病情的变化情况，提高病情演变分类的准确性。
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公开(公告)号：CN108133476A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711436019.0
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种肺结节自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测肺部影像，从所述肺部影像中获取候选肺结节影像；所述候选肺结节影像为所述肺部影像中包含肺结节的部分子影像；将所述候选肺结节影像作为预先构建的肺结节识别模型的输入，获得所述候选肺结节影像对应的肺部位置是否出现肺结节的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测肺部影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得肺结节，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
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公开(公告)号：CN108682015B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810521405.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种生物图像中的病灶分割方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标生物图像；对目标生物图像进行粗分割处理，粗分割处理后得到粗分割掩膜，粗分割掩膜中包含目标生物图像中候选病灶的信息；从候选病灶中识别非真实病灶，并基于识别结果修正粗分割掩膜，以使粗分割掩膜中不包含识别出的非真实病灶的信息，修正后得到的目标分割掩膜作为目标生物图像对应的病灶分割掩膜。本申请能够自动从目标生物图像中定位出病灶，这种方式不但节省了人力，减少了病灶定位的耗时，而且避免了人工定位病灶所造成的误诊、漏诊，定位出的病灶还能辅助医生进行快速准确的分析，提高了医生的诊断效率以及诊断准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108464840B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711437858.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种乳腺肿块自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测乳腺影像，从所述乳腺影像中获取候选肿块影像；所述候选肿块影像为所述乳腺影像中的部分子影像；将所述候选肿块影像作为预先构建的肿块识别模型的输入，获得所述候选肿块影像对应的乳腺位置是否出现肿块的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测乳腺影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得乳腺肿块，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
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公开(公告)号：CN114334125A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111441336.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种诊断预测方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，诊断预测方法包括：获取目标对象的病历文本，并获取目标对象的个人史文本；其中，个人史文本包括目标对象住过的目标地点以及在各个目标地点的居住时长；获取与个人史文本相关的地域属性信息和患病规则信息；其中，地域属性信息包括各个目标地点分别流行的第一疾病及其严重程度，患病规则信息包括各种第一疾病的罹患规则，且罹患规则包括在流行第一疾病的目标地点的居住时长与罹患第一疾病的可能性之间的映射关系；基于病历文本、个人史文本、地域属性信息和患病规则信息进行诊断预测，得到目标对象的诊断预测结果。上述方案，能够提高诊断预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108133476B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201711436019.0
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种肺结节自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测肺部影像，从所述肺部影像中获取候选肺结节影像；所述候选肺结节影像为所述肺部影像中包含肺结节的部分子影像；将所述候选肺结节影像作为预先构建的肺结节识别模型的输入，获得所述候选肺结节影像对应的肺部位置是否出现肺结节的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测肺部影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得肺结节，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
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公开(公告)号：CN108464840A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201711437858.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种乳腺肿块自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测乳腺影像，从所述乳腺影像中获取候选肿块影像；所述候选肿块影像为所述乳腺影像中的部分子影像；将所述候选肿块影像作为预先构建的肿块识别模型的输入，获得所述候选肿块影像对应的乳腺位置是否出现肿块的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测乳腺影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得乳腺肿块，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
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公开(公告)号：CN113096756B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110454797.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本发明提供一种病情演变分类方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待分析的历史就诊序列；基于所述历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况，将所述历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列；基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类，得到所述历史就诊序列对应的病情演变类型。本发明基于历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况，将历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列后，基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类，可以提高同一时间段内部以及不同时间段之间的语义表达能力，从而更准确、更全面地获取病情的变化情况，提高病情演变分类的准确性。
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