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公开(公告)号：CN114334125A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111441336.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种诊断预测方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，诊断预测方法包括：获取目标对象的病历文本，并获取目标对象的个人史文本；其中，个人史文本包括目标对象住过的目标地点以及在各个目标地点的居住时长；获取与个人史文本相关的地域属性信息和患病规则信息；其中，地域属性信息包括各个目标地点分别流行的第一疾病及其严重程度，患病规则信息包括各种第一疾病的罹患规则，且罹患规则包括在流行第一疾病的目标地点的居住时长与罹患第一疾病的可能性之间的映射关系；基于病历文本、个人史文本、地域属性信息和患病规则信息进行诊断预测，得到目标对象的诊断预测结果。上述方案，能够提高诊断预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111785369A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010622900.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种诊断预测方法、相关设备及可读存储介质，基于上述技术方案，对待进行诊断预测的病历，先获取该病历对应的初始诊断预测结果，进一步对初始诊断预测结果中的多个疾病进行分组，得到该病历对应的最终诊断结果。由于最终诊断结果中包括至少一个分组，每个分组中包括上述多个疾病中的相似至少一个疾病，其相对于初始诊断预测结果来说，分组呈现，使医生对诊断预测结果能够一目了然，因此，最终诊断预测结果相对于初始诊断预测结果，提升了对医生的辅助诊断效果。
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公开(公告)号：CN111710431A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010553565.8
申请日：2020-06-17
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请提出一种识别同义诊断名称的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从病历集合中提取得到患者病历序列；其中，每个患者病历序列由同一患者的病历构成；每个患者病历序列中的诊断名称为非目标诊断名称的病历，与其中的任一诊断名称为目标诊断名称的病历的症状词相同，并且诊断名称为所述目标诊断名称的病历的占比不小于预设阈值；对于各个患者病历序列中的每个非目标诊断名称，至少根据该非目标诊断名称对应的数量参数，判断该非目标诊断名称是否为所述目标诊断名称的同义诊断名称。上述方法能够实现从病历集合中，自动识别出与目标诊断名称同义的诊断名称。
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公开(公告)号：CN111430037A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010239172.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种相似病历查找方法及系统，所述相似病历查找方法包括：基于目标患者的当前病历，确定目标患者的目标病历序列，其中，目标病历序列用于表征目标患者患当前诊断名的疾病的病程；基于当前病历的当前诊断名，确定其他患者的候选病历，候选病历为其他患者的具有当前诊断名的任一病历；基于候选病历，确定候选病历序列，其中，候选病历序列用于表征其他患者患所述当前诊断名的疾病的病程；基于目标病历序列和候选病历序列，确定当前病历的相似病历。所述相似病历查找系统用于执行上述方法。本发明实施例的相似病历查找方法及系统能够使得查找出来的相似病历与当前病历的病程非常接近，匹配精准，临床参考价值高。
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公开(公告)号：CN111326243A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010080731.7
申请日：2020-02-05
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种分诊推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定患者的症状信息；基于预设知识图谱，确定症状信息与任一科室的契合度；其中，预设知识图谱包括每一科室所对应的疾病，以及每一疾病所对应的症状；症状信息与任一科室的契合度是基于症状信息与该科室的症状关联度和疾病分散度确定的；基于症状信息与每一科室的契合度，确定分诊结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，充分考虑了症状与疾病之间的关联性，并将单一患者在同一时间大多只患一种疾病的实际情况转换为疾病分散度进行衡量，以提高分诊推荐的精确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111428477A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010151747.2
申请日：2020-03-06
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06F40/247 , G06F40/194 , G06K9/62 , G16H50/70
Abstract: 本发明实施例提供一种诊断名标准化方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定多个诊断名；基于所述多个诊断名中每两个诊断名之间的相似度和医学关系，对每两个诊断名之间的候选同义词关系进行调整，得到每两个诊断名之间的最终同义词关系；基于每两个诊断名之间的最终同义词关系，确定每一诊断名对应的标准化诊断名。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，将医学知识融合进同义词关系的确定过程，与相似度相互制约，从而提高了诊断名标准化的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113555094A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010330999.1
申请日：2020-04-24
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种医院评估方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待评估医院的疾病集合中每种疾病对应的病程集合，其中，疾病集合包括待评估医院负责的疾病，一种疾病对应的病程集合包括至少一个病程，一个病程由医院针对一患者的一次发病所产生的所有病历表征；根据待评估医院的疾病集合中每种疾病对应的病程集合，评估待评估医院的服务水平。通过本申请提供的医院评估方法对待评估医院进行评估，可获得能够反映待评估医院真实服务水平的评估结果。
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公开(公告)号：CN111785386A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010618955.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/70
Abstract: 本申请公开了一种时间区间段的划分方法、相关设备及可读存储介质，对于待划分时间区间段的症状，可以获取包含该症状的参考病历集合，并基于参考病历集合中各参考病历中记录的该症状的时间属性值，确定该症状划分的时间区间段。基于上述方案，在利用病历中症状进行疾病辅助诊断，利用不同病历中同一症状进行病历相似度计算等场景中，即可利用该症状划分的时间区间段。
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公开(公告)号：CN111599483A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010473527.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种病历集优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：采用多种不同的病历修正方式，分别对目标病历集中存在不合理诊断的病历进行修正，获得多个修正后病历集；获取目标病历集对应的疾病知识图谱和多个修正后病历集分别对应的疾病知识图谱，疾病知识图谱包括若干个节点和节点之间的边，一个节点代表对应病历集中各病历的诊断结果中的一种疾病，两个节点之间的边代表对应两种疾病间的关系；根据目标病历集对应的疾病知识图谱和多个修正后病历集分别对应的疾病知识图谱从多个修正后病历集中确定最优病历集，作为目标病历集对应的优化后病历集。本申请不但可对病历集进行优化，而且获得的优化后病历集具有较好的质量和较高的可靠性。
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公开(公告)号：CN111710413A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010553103.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提出一种患者对比方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别获取第一患者与第二患者的基本信息和就诊信息，其中，所述就诊信息，至少包括患目标疾病时的就诊医院信息；至少根据所述第一患者与所述第二患者的基本信息和就诊信息，识别所述第一患者和所述第二患者是否为相似患者。上述处理过程，通过对比第一患者与第二患者的基本信息以及患目标疾病时的就诊医院信息，能够判断第一患者与第二患者的基本信息是否相似，以及判断第一患者与第二患者在患相同的疾病时的治疗过程是否相似，两方面相结合，能够确定第一患者与第二患者是否为医学上的相似患者，尤其是可以确定第一患者与第二患者是否为针对目标疾病的相似患者。
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