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公开(公告)号：CN114255872A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111525272.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险预测方法、装置、设备及存储介质，其中，风险预测方法包括：获取目标对象的医学文本，其中，医学文本包括若干条就诊记录；将若干条就诊记录分别结构化，得到若干条就诊记录分别对应的就诊图，其中，就诊图包含对应的就诊记录中的就诊要素和就诊要素之间的关系；按若干条就诊记录分别对应的就诊时间，将若干条就诊记录分别对应的就诊图串联，得到就诊时序图；利用就诊时序图，预测目标对象未来存在的风险。本申请提供的风险预测方法可根据对目标对象的若干条就诊记录处理得到的就诊时序图预测出目标对象未来存在的风险。
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公开(公告)号：CN114023423A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111258258.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能交班方法、装置以及设备，智能交班方法包括：从医院信息系统获取所有患者的病历信息；对于每个第一患者，获取第一患者的病历信息的关注标签；若关注标签为是，则输出第一患者的第一交班日志。本申请依据患者的病历信息自动识别需要关注的患者，并自动输出需要关注的患者的必要病历信息，避免交班时因完成交接日志而消耗医务人员精力、耽误临床工作以及交班日志出现描述不清和无法识读的问题。
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公开(公告)号：CN112635050A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011556207.9
申请日：2020-12-23
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种诊断推荐方法及电子设备、存储装置，其中，诊断推荐方法包括：获取病历文本以及若干诊断文本的规则库；其中，规则库包含诊断文本的若干规则文本；提取病历文本的病历语义表示，并分别提取规则库中若干规则文本的规则语义表示；利用病历语义表示和若干规则文本的规则语义表示，得到病历文本与诊断文本之间的相关度；基于相关度，确定与病历文本匹配的诊断文本。上述方案，能够提升诊断推荐的泛化能力和准确率。
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公开(公告)号：CN111710413A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010553103.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提出一种患者对比方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别获取第一患者与第二患者的基本信息和就诊信息，其中，所述就诊信息，至少包括患目标疾病时的就诊医院信息；至少根据所述第一患者与所述第二患者的基本信息和就诊信息，识别所述第一患者和所述第二患者是否为相似患者。上述处理过程，通过对比第一患者与第二患者的基本信息以及患目标疾病时的就诊医院信息，能够判断第一患者与第二患者的基本信息是否相似，以及判断第一患者与第二患者在患相同的疾病时的治疗过程是否相似，两方面相结合，能够确定第一患者与第二患者是否为医学上的相似患者，尤其是可以确定第一患者与第二患者是否为针对目标疾病的相似患者。
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公开(公告)号：CN111462909A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010237744.0
申请日：2020-03-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明实施例提供一种疾病演化跟踪和病情提示方法、装置及电子设备，其中方法包括：确定待跟踪疾病；基于所述待跟踪疾病的症状信息，以及所述待跟踪疾病的若干个候选演化疾病的症状信息，确定所述待跟踪疾病的疾病演化信息。本发明实施例提供的方法、装置及电子设备，结合待跟踪疾病和候选演化疾病的症状信息进行疾病演化跟踪，从而能够从医学角度上深层次分析疾病间的内在关系，进而提高疾病演化跟踪的可靠性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114328953A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111564774.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种病历分析方法、设备及计算机可读存储介质，该病历分析方法包括：获取临床表现相对于疾病类型的初始似然比；获取临床表现相对于疾病类型的权威似然比；结合初始似然比和权威似然比，确定临床表现相对于疾病类型的最终似然比；获取待诊断疾病的病历信息；利用最终似然比和病历信息获取临床表现和待诊断疾病的相关性，得到待诊断疾病的分析结果。通过上述方式，本发明能够提高病历分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114282606A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111578888.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。该方法包括：通过生成目标场景中的待识别对象所对应的文本描述数据和图结构数据，图结构数据包括待识别对象中的关键词以及各关键词之间的关联关系，并分别对文本描述数据和图结构数据进行特征编码，以得到文本描述数据所对应的文本编码特征和图结构数据所对应的图编码特征，并对文本编码特征和图编码特征进行融合处理，以确定待识别对象所对应的识别结果。本申请可保留待识别对象中的更多原始信息，可最大化利用待识别对象中的特征，根据文本描述信息和图结构数据信息一起来实现待识别对象的识别，提高了待识别对象识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114266230A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111644937.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06F40/157 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种文本结构化处理方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：基于知识字典中的实体及实体类型，对待结构化处理的文本信息进行实体提取编码处理，得到文本信息中的各实体的实体编码特征，将文本信息对应的文本字符特征与实体编码特征进行拼接处理，得到包括文本字符特征和实体编码特征的特征集合，获取特征集合中各特征相对于文本信息的实体注意力权重，根据实体注意力权重，对文本信息进行编码得到文本信息所对应的文本编码特征，文本编码特征进行解码得到文本信息中的结构化信息。本申请可同时抽取文本信息中的关联关系和实体，消除了误差传播，增强了不同实体之间的信息交互，提高了文本结构化处理的准确性。
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公开(公告)号：CN111259111B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010032543.7
申请日：2020-01-13
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于病历的辅助决策方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定病历文本，以及病历文本的关键信息和/或潜在信息；将病历文本，以及病历文本的关键信息和/或潜在信息输入至语义提取模型，得到语义提取模型输出的病历语义表示；基于病历语义表示进行辅助决策；其中，语义提取模型是基于样本病历语义表示和匹配病历语义表示的相似度训练得到的；样本病历语义表示和匹配病历语义表示是语义提取模型基于样本病历文本、匹配病历文本、样本病历文本的样本关键信息和/或样本潜在信息，以及匹配关键信息和/或匹配潜在信息确定的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，提高了辅助决策的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111028934B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201911338750.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种诊断质检方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定诊断结果和病历文本；将诊断结果和病历文本输入至诊断质检模型中，得到诊断质检模型输出的质检结果；诊断质检模型是基于样本诊断结果、样本病历文本、样本质检结果以及诊断知识库训练得到的，诊断知识库包括各种疾病对应的诊断相关的医学知识；诊断质检模型用于对诊断相关特征和病历相关特征进行特征融合，并基于融合后的特征进行诊断质检，其中，诊断相关特征是基于诊断结果和诊断知识库确定的，病历相关特征是基于病历文本确定的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，提高了诊断质检方法的适用性和准确性。
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