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公开(公告)号:CN119785316A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510266871.6
申请日:2025-03-07
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 安徽气象信息有限公司
IPC: G06V20/56 , B60W50/14 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V20/58 , G01W1/02
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域,具体涉及一种冰雪路面识别方法及装置,所述方法包括通过车载摄像头获取道路可见光视频与热红外视频,基于可见光视频与热红外视频获取图像数据和车道线数据;向路侧气象站发送请求,获取路侧气象站的气象数据;基于如下算式计算每个车道的总分:积雪总分i=第一图像数据得分i×w1+第一气象数据得分i×w2+第一车道线数据得分i×w3,i表示第i车道;当积雪总分i≥0.7时,判定为积雪路面;当有积雪总分小于0.7的车道时,向驾驶员推荐该车道,当所有车道积雪总分均≥0.7,向驾驶员推荐总分最低的车道。本发明不需要沿道路布设大量传感器,同时结合车道线信息提升了识别的准确性。
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公开(公告)号:CN119785316B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510266871.6
申请日:2025-03-07
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 安徽气象信息有限公司
IPC: G06V20/56 , B60W50/14 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V20/58 , G01W1/02
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域,具体涉及一种冰雪路面识别方法及装置,所述方法包括通过车载摄像头获取道路可见光视频与热红外视频,基于可见光视频与热红外视频获取图像数据和车道线数据;向路侧气象站发送请求,获取路侧气象站的气象数据;基于如下算式计算每个车道的总分:积雪总分i=第一图像数据得分i×w1+第一气象数据得分i×w2+第一车道线数据得分i×w3,i表示第i车道;当积雪总分i≥0.7时,判定为积雪路面;当有积雪总分小于0.7的车道时,向驾驶员推荐该车道,当所有车道积雪总分均≥0.7,向驾驶员推荐总分最低的车道。本发明不需要沿道路布设大量传感器,同时结合车道线信息提升了识别的准确性。
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公开(公告)号:CN118379642B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410846406.5
申请日:2024-06-27
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) , 安徽大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统,方法包括:处理雷达回波图数据集,得到回波序列;将每组回波序列中的回波图,按像素值转化为概率分布矩阵;将一组回波序列输入至降雨预测模型的Encoder部分,输出每张回波图的概率分布矩阵,计算预训练概率分布,完成预训练操作,以得到预训练Encoder部分、预训练Encoder参数;将雷达回波图数据集划分为训练集、预测集;保留预训练Encoder参数,以作为训练初始值,将训练集输入至降雨预测模型,以进行模型训练操作,得到适用降雨预测模型;将预测集中的输入序列,输入至适用降雨预测模型,以处理得到预测输出序列。本发明解决了计算过程无法并行、数据特征利用率较低的缺陷,导致预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN113887532A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111362944.X
申请日:2021-11-17
Applicant: 安徽省公共气象服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于场景分类的高速公路积雪图像识别与订正方法,具体步骤如下:((1)对高速公路路面进行图像采集;(2)将采集的图像按照图像光照条件分为不同场景,挑选一部分包含不同场景的图像,并对挑选的图像进行场景类型标注,形成场景识别数据集;(3)对积雪覆盖进行等级划分,并对采集图像进行积雪覆盖等级标注;(4)构建深度神经网络模型并对网络参数进行训练;(5)对积雪图像识别结果订正。本发明能够利用交通摄像头采集的视频图像准确识别高速公路路面积雪覆盖程度,相比传统积雪监测设备,具有低成本、高精度的优势。
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公开(公告)号:CN119719960A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510227796.2
申请日:2025-02-28
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域,具体涉及一种基于电场数据的闪电预报及无人机路线推荐方法,包括输出巡检线路段上每一段线路上出现闪电的第一概率;输出巡检线路段上每一段线路上出现闪电的第二概率;实时融合第一概率和第二概率,获取融合后的第三概率;判断每一段线路上出现闪电的第三概率是否超过预定值,当判断至少有一段线路上出现闪电的第三概率超过预定值时,将第三概率超过预定值的线路段的区域位置发送给无人机控制模块,通过无人机控制模块基于区域位置规划无人机航线获得第二航线。本发明可以根据实时预测的闪电情况及时的更改航线,使得无人机可以避开出现闪电概率较大的位置,从而降低无人机被闪电击中的情况出现。
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公开(公告)号:CN119471862A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510051834.3
申请日:2025-01-14
Applicant: 安徽省公共气象服务中心
IPC: G01W1/10 , G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种基于GraphSAGE‑LSTM的大雾临近预报方法及系统,方法包括:采集原始气象数据,按照预置时间间隔、阈值数据,检测并剔除原始气象数据中的异常数据,得到适用气象数据;选取不少于2个适用大雾发生过程信息,采集时空信息,根据时空信息及适用气象数据以及适用大雾发生过程信息,处理得到时序数据,据以构建数据集;以气象观测站点作为图节点,利用预置逻辑以及节点间距离阈值,构建邻接矩阵,获取观测站点图结构;构建并利用归纳式图神经网络模型,处理得到周边气象要素的空间分布特征,据以处理得到大雾临近预报结果。本发明解决了难以有效提取站点数据之间的空间信息的技术问题。
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公开(公告)号:CN118379642A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410846406.5
申请日:2024-06-27
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) , 安徽大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统,方法包括:处理雷达回波图数据集,得到回波序列;将每组回波序列中的回波图,按像素值转化为概率分布矩阵;将一组回波序列输入至降雨预测模型的Encoder部分,输出每张回波图的概率分布矩阵,计算预训练概率分布,完成预训练操作,以得到预训练Encoder部分、预训练Encoder参数;将雷达回波图数据集划分为训练集、预测集;保留预训练Encoder参数,以作为训练初始值,将训练集输入至降雨预测模型,以进行模型训练操作,得到适用降雨预测模型;将预测集中的输入序列,输入至适用降雨预测模型,以处理得到预测输出序列。本发明解决了计算过程无法并行、数据特征利用率较低的缺陷,导致预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN209232062U
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201821988578.2
申请日:2018-11-29
Applicant: 安徽省公共气象服务中心
Abstract: 本实用新型涉及一种气象信号证明自助打印装置,包括打印设备,打印设备包括PLC处理器,PLC处理器的信号输入端电连接有触摸屏操作单元,触摸屏操作单元的信号输入端电连接有信息对比单元,信息对比单元的信号输入端分别电连接有摄像头和身份证读卡器。该气象信号证明自助打印设备,通过触摸屏操作单元、摄像头、纸张打印机构单元、身份证读卡器、PLC处理芯片和气象局特定二维码打印驱动单元的设计,有效的实现了该使用打印设备在对当事人的身份信息对比的同时也能保证打印出来的证明资料具有权威性的目的,解决了原有打印设备打印的证明资料功能达不到权威性的问题。
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公开(公告)号:CN305326815S
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201830685692.7
申请日:2018-11-29
Applicant: 安徽省公共气象服务中心
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:气象信息证明自助打印设备。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于装配气象信息证明自助打印设备。
3.本外观设计产品的设计要点:在于本外观设计产品的整体形状。
4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:立体图。
5.省略视图:仰视图无设计要点,故省略仰视图。
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