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公开(公告)号：CN119785316B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510266871.6
申请日：2025-03-07
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 安徽气象信息有限公司
IPC: G06V20/56 , B60W50/14 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V20/58 , G01W1/02
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域，具体涉及一种冰雪路面识别方法及装置，所述方法包括通过车载摄像头获取道路可见光视频与热红外视频，基于可见光视频与热红外视频获取图像数据和车道线数据；向路侧气象站发送请求，获取路侧气象站的气象数据；基于如下算式计算每个车道的总分：积雪总分i=第一图像数据得分i×w1+第一气象数据得分i×w2+第一车道线数据得分i×w3，i表示第i车道；当积雪总分i≥0.7时，判定为积雪路面；当有积雪总分小于0.7的车道时，向驾驶员推荐该车道，当所有车道积雪总分均≥0.7，向驾驶员推荐总分最低的车道。本发明不需要沿道路布设大量传感器，同时结合车道线信息提升了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119785316A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510266871.6
申请日：2025-03-07
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 安徽气象信息有限公司
IPC: G06V20/56 , B60W50/14 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V20/58 , G01W1/02
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域，具体涉及一种冰雪路面识别方法及装置，所述方法包括通过车载摄像头获取道路可见光视频与热红外视频，基于可见光视频与热红外视频获取图像数据和车道线数据；向路侧气象站发送请求，获取路侧气象站的气象数据；基于如下算式计算每个车道的总分：积雪总分i=第一图像数据得分i×w1+第一气象数据得分i×w2+第一车道线数据得分i×w3，i表示第i车道；当积雪总分i≥0.7时，判定为积雪路面；当有积雪总分小于0.7的车道时，向驾驶员推荐该车道，当所有车道积雪总分均≥0.7，向驾驶员推荐总分最低的车道。本发明不需要沿道路布设大量传感器，同时结合车道线信息提升了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118095255A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311795027.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
IPC: G06F40/226 , G06F40/279 , G06F40/289 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于Jieba分词的气象预警质控白名单制作方法以及系统，本方法包括以下步骤：步骤1：采集历史预警数据，建立历史预警数据库；步骤2：对历史预警的预警内容进行Jieba分词，将每条预警内容拆分成若干个词语词汇；步骤3：对拆分后的词汇进行归类整理，并构建白名单数据库；步骤4：按照词汇类型扩充白名单库。本发明能够检测到预警发布过程中不易发现的笔误、不准确描述、同音字混淆错误，有利于提高气象预警信息质控的准确性，提升气象预警信息的发布质量。
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公开(公告)号：CN117111182A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311352643.8
申请日：2023-10-19
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
IPC: G01W1/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 基于气块反向追踪的大雾短期预报方法，属于气象预报技术领域，包括以下步骤：S100:大雾分区；S200:选取预报因子；S300:样本处理；S400:建立预报模型；S500：评估计算；本发明从大雾形成机理的角度出发，利用客观方法来完成大雾分区，将出雾一致的站点划分到同一个区域，对每一个预报位置采用追踪气块的方式，获取起报时刻气块位置、气象参数等信息，与其他影响大雾出现的气象条件一起作为影响大雾形成的关键气象因子，采用多种机器学习方法进行训练，彼此间通过对训练集和测试集的预报准确性进行对比，选取预报准确率最高的模型作为最终模型，再利用最终模型通过输入实时气象数据进行大雾短期预报，提高了大雾短期预报的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN116307278A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310560809.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) , 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本公开提供一种风能和太阳能月尺度资源的预报方法，包括：将预报时间段对应的参照预报数据输入至预测模型，得到预报时间段的气象能源的强度指标。构建预测模型的构建方法，包括：获取预定历史时间段内指定区域的逐月气象能源强度指标；根据预定历史时间段内指定区域的逐月气象能源强度指标确定所述指定区域内气象能源的主要模态；根据所述预定历史时间段同期的多组参照数据确定影响所述气象能源的模态变化的关键环流要素以及所述指定区域内的气象能源显著关键区，所述参照数据为所述气象能源的强度指标数据；根据所述关键环流要素以及所述气象能源显著关键区构建各个所述主要模态的预测模型。本公开还提供一种电子设备和一种计算机可读介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113359868B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110697254.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) , 安徽省公共气象服务中心
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明涉及一种塔式发电辐射在定日镜到吸收器间折减计算方法，其包括：获取塔式太阳能电站定日镜所在高度的大气透射率，以及塔式太阳能电站吸收器所在高度的大气透射率；根据定日镜所在高度的大气透射率、吸收器所在高度的大气透射率，以及当前时刻的太阳高度角，计算定日镜到吸收器垂直距离内的大气透射率；根据定日镜到吸收器垂直距离内的大气透射率、定日镜到吸收器垂直距离以及定日镜到吸收器水平距离，计算定日镜到吸收器直线距离内的大气透射率；根据定日镜到吸收器直线距离内的大气透射率计算定日镜到吸收器太阳辐射能量的折减系数。
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公开(公告)号：CN119204702A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411718595.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 安徽省公共气象服务中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明适用于信息处理领域，提供了一种基于人工智能的突发事件预警信息靶向发布系统及方法，所述方法包括：获取并识别应用程序用户本体信息和倾向数据，生成靶向区域和靶向时段；监测并获取应用程序用户成行目标时间；设置风险模型；基于风险模型，识别并生成成行目标时间的风险预警值；对比风险预警值，生成应用程序定向推送指令，本发明的有益效果在于：本方法和系统可对应用程序用户倾向数据进行识别分析，生成靶向区域和靶向时段，同时基于风险模型，对影响用户意向出行的不利因素进行计算和判断，当判断结果生成后，再结合靶向区域和靶向时段，精准靶向推送预警动作，进而帮助用户进行辅助判断。
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公开(公告)号：CN118469116A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410919201.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
IPC: G06Q10/047 , G01W1/10 , G06Q50/14 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种景点雾天能见度预报及路线推荐方法和系统，包括获取实时的景区多个景点的不同观赏位置的雾天能见度/时间数据曲线；获取预选的观赏景点的多个观赏位置信息；根据游客入口位置并基于多个观赏位置信息规划所有可能的观赏路线；基于所述所有可能的观赏路线获取游客到达每条观赏路线中各个观赏位置的时间数据；获取时间数据对应的雾天能见度数据；计算获得每个观赏位置的观赏度得分；将观赏度得分总和最大的对应的一条或多条观赏路线推送给游客。本发明解决了针对实时预测的雾的大小给游客推荐合适的观赏路线的问题，使得游客可以有更好的观景体验。
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公开(公告)号：CN116307278B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310560809.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) , 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本公开提供一种风能和太阳能月尺度资源的预报方法，包括：将预报时间段对应的参照预报数据输入至预测模型，得到预报时间段的气象能源的强度指标。构建预测模型的构建方法，包括：获取预定历史时间段内指定区域的逐月气象能源强度指标；根据预定历史时间段内指定区域的逐月气象能源强度指标确定所述指定区域内气象能源的主要模态；根据所述预定历史时间段同期的多组参照数据确定影响所述气象能源的模态变化的关键环流要素以及所述指定区域内的气象能源显著关键区，所述参照数据为所述气象能源的强度指标数据；根据所述关键环流要素以及所述气象能源显著关键区构建各个所述主要模态的预测模型。本公开还提供一种电子设备和一种计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN109543764B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201811438885.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 安徽大学
IPC: G06F18/2411 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于智能语义感知的预警信息合法性检测方法及检测系统，包括：S1：基于深度学习的垂直领域预警文本多标准分词算法；S2：基于人机耦合形式的白名单构建与实时更新方法；S3：在线非法字符匹配算法：利用多标准分词算法对待发布预警信息进行多标准分词获得候选字符集合，结合倒排索引与树状数据结构，设计大规模文本数据层级搜索与比对算法，通过与白名单的语义对比实现预警信息文本中的非法字符的快速定位与判断。优点为：以正向合法字(词)智能感知算法取代传统的反向非法字(词)搜索算法，可以达到非法字(词)100％检测效果。基于人机耦合形式的白名单构建与实时更新，可随着预警发布系统的不断使用逐步减少对人工的依赖。
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