公开(公告)号：CN115239720A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202211155349.3

申请日：2022-09-22

Applicant: 安徽省儿童医院(安徽省新华医院、安徽省儿科医学研究所、复旦大学附属儿科医院安徽医院) ,  中国科学技术大学

Inventor： 张思成 ,  方继红 ,  徐静远 ,  孙军 ,  刘传彬 ,  谢洪涛 ,  蒋健一

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于经典Graf的DDH超声影像人工智能诊断系统及方法，该诊断系统包括分类器，用于从超声影像中识别标准截面；回归器，用于定位标准截面中关键点的位置信息，并利用关键点的位置计算Graf方法需要的软骨顶线夹角α、骨顶线夹角β，判断DDH的等级；所述分类器识别标准截面的方法为：对从超声影像中截取的特征图像进行特征提取与编码，编码后的特征图进行池化操作转化为特征向量，该特征向量经过全连接层后判断该特征图是否为标准截面。本发明的诊断系统能够对髋关节未成熟儿童标准髋关节超声影像片段进行筛查，且诊断更快速、客观、准确。