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公开(公告)号：CN111964029A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010825354.5
申请日：2020-08-17
Applicant: 安徽理工大学
IPC: F22B31/00 , F22B35/00 , F22B37/38 , F23J15/02 , F23K5/00 , F23L1/00 , A62C4/02 , B01D5/00 , B01D53/00
Abstract: 本发明提供了一种低浓度瓦斯直接燃烧利用智能控制系统，包括气源监测与处理系统、主燃烧室供气系统、空气辅助系统、辅助燃烧室供气系统、燃烧系统、蒸汽锅炉，所述气源监测与处理系统外接瓦斯输送管道，所述主燃烧室供气系统包括混合仓和供气管路。本发明针对浓度不同的瓦斯气体，采用专家控制对瓦斯浓度和流量进行实时调节，保证燃烧室温度保持在800-1200℃之间，确保低浓度瓦斯安全稳定燃烧，尾气排放达标。系统工作过程中，利用专家控制进行控制，可避免各种异常状态，实现系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110378526A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910637279.7
申请日：2019-07-15
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GW及SVR的汽车站移动流量预测方法、系统及存储介质。本发明把SVR用于长途汽车站移动流量预测，通过灰狼优化算法寻优SVR的最优参数，以此省去繁琐的SVR的人工参数择优过程，实现长途汽车站移动流量的准确预测。(1)本发明将SVR算法用于长途汽车站移动网络流量预测，实现汽车站移动流量的准确预测，为节假日人流量大的汽车站的网络安全和用于体验提供保证。(2)本发明将先进的元启发式优化算法用于优化SVR的最优参数，本发明所选用GW优化算法不仅继承了元启发优化算法的优点外，而且还具有搜索能力强、不易陷入局部最优的优点，省去SVR算法的复杂人工参数择优过程。
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公开(公告)号：CN118504400A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410637325.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/33 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种改进海象优化的光伏电池模型参数辨识方法及系统，涉及参数辨识技术领域，包括：接收待辨识的TDM光伏电池模型参数，标记为待辨识参数，确定待辨识参数的边界条件，根据待辨识参数和待辨识参数的边界条件，生成TDM光伏电池模型最佳参数的目标函数；利用改进的海象优化算法对TDM光伏电池模型最佳参数的目标函数进行求解辨识，输出得到辨识光伏电池最佳参数，其中，所述改进的海象优化算法通过从开发阶段和探索阶段改进基于元启发式海象优化算法得到，能够实现多二极管结构光伏电池模型参数更可靠和更精确的辨识。
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公开(公告)号：CN111964029B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010825354.5
申请日：2020-08-17
Applicant: 安徽理工大学
IPC: F22B31/00 , F22B35/00 , F22B37/38 , F23J15/02 , F23K5/00 , F23L1/00 , A62C4/02 , B01D5/00 , B01D53/00
Abstract: 本发明提供了一种低浓度瓦斯直接燃烧利用智能控制系统，包括气源监测与处理系统、主燃烧室供气系统、空气辅助系统、辅助燃烧室供气系统、燃烧系统、蒸汽锅炉，所述气源监测与处理系统外接瓦斯输送管道，所述主燃烧室供气系统包括混合仓和供气管路。本发明针对浓度不同的瓦斯气体，采用专家控制对瓦斯浓度和流量进行实时调节，保证燃烧室温度保持在800‑1200℃之间，确保低浓度瓦斯安全稳定燃烧，尾气排放达标。系统工作过程中，利用专家控制进行控制，可避免各种异常状态，实现系统安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200735A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010984130.9
申请日：2020-09-18
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于火焰图像的温度识别方法以及低浓度瓦斯燃烧系统的控制方法，温度识别方法包括以下步骤：S1、获取炉膛内的燃烧视频，截图得到多幅炉膛内的燃烧火焰图像，与相应时刻的温度一一对应起来；S2、去噪处理；S3、进行特征量的提取；S4、利用建立的特征量与温度的对应关系进行数据拟合，之后输入待识别燃烧火焰图像即可直接提取该待识别燃烧火焰图像对应的温度。本发明将图像处理及识别技术用于低浓度瓦斯直接燃烧系统中，从连续图片中获得的温度信息，进行炉膛燃烧状态的判断，并且可以根据燃烧状态实现对进气量的控制，使炉膛燃烧状况更为合理。
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公开(公告)号：CN111031558A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911335807.X
申请日：2019-12-23
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种移动流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括对流量初始数据处理生成流量目标数据，将流量目标数据转换成等长的核极限学习机输入和输出数据；构建流量预测模型；用松鼠搜索算法优化模型搜索流量预测模型的最优参数；将最优参数代入核极限学习机流量预测模型中预测预定场景下的流量数据。通过将松鼠搜索算法用于搜索预测算法核极限学习机的最优参数，并将其用于流量预测，免去了人工选择最优参数的繁琐过程，实现多场景移动流量的快速、准确预测，不仅可以快速高效的找到核极限学习机的最优参数，还可以准确的预测流量数据。
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公开(公告)号：CN111963342A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010955349.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明提供了一种低浓度瓦斯的前置混合系统，沿瓦斯输送方向包括依次连通的缓冲室、第一混合室、第二混合室，所述缓冲室上设有低浓度瓦斯输送控制装置，所述第一混合室上设有高浓度瓦斯输送控制装置用于升高瓦斯浓度，所述第二混合室上设有空气输送控制装置用于降低瓦斯浓度。本发明通过低浓度瓦斯输送控制装置可以为缓冲室送入低浓度瓦斯，另外提供了一定的缓冲空间，可以有效的降低低浓度瓦斯浓度变化的速度和幅度；高浓度瓦斯输送控制装置在需要时可以为第一混合室输入高浓度瓦斯提高瓦斯浓度；空气输送控制装置在需要时可以为第二混合室输入空气来降低瓦斯浓度，以此达到控制瓦斯在一定浓度水平。
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公开(公告)号：CN212296657U
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202022007251.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本实用新型提供了一种低浓度瓦斯的前置混合系统，沿瓦斯输送方向包括依次连通的缓冲室、第一混合室、第二混合室，所述缓冲室上设有低浓度瓦斯输送控制装置，所述第一混合室上设有高浓度瓦斯输送控制装置用于升高瓦斯浓度，所述第二混合室上设有空气输送控制装置用于降低瓦斯浓度。本实用新型通过低浓度瓦斯输送控制装置可以为缓冲室送入低浓度瓦斯，另外提供了一定的缓冲空间，可以有效的降低低浓度瓦斯浓度变化的速度和幅度；高浓度瓦斯输送控制装置在需要时可以为第一混合室输入高浓度瓦斯提高瓦斯浓度；空气输送控制装置在需要时可以为第二混合室输入空气来降低瓦斯浓度，以此达到控制瓦斯在一定浓度水平。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN212929952U
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202021721384.3
申请日：2020-08-17
Applicant: 安徽理工大学
IPC: F22B31/00 , F22B35/00 , F22B37/38 , F23J15/02 , F23K5/00 , F23L1/00 , A62C4/02 , B01D5/00 , B01D53/00
Abstract: 本实用新型提供了一种低浓度瓦斯直接燃烧利用智能控制系统，包括气源监测与处理系统、主燃烧室供气系统、空气辅助系统、辅助燃烧室供气系统、燃烧系统、蒸汽锅炉，所述气源监测与处理系统外接瓦斯输送管道，所述主燃烧室供气系统包括混合仓和供气管路。本实用新型针对浓度不同的瓦斯气体，采用专家控制对瓦斯浓度和流量进行实时调节，保证燃烧室温度保持在800‑1200℃之间，确保低浓度瓦斯安全稳定燃烧，尾气排放达标。系统工作过程中，利用专家控制进行控制，可避免各种异常状态，实现系统安全稳定运行。
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