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公开(公告)号：CN119761162A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411563145.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于地质勘测领域，具体涉及一种基于机载LiDAR的矿区地表移动变形预测方法、装置、设备和存储介质，包括收集目标矿区地表原始点云数据；基于机载LiDAR的回波特性提取非生长型固定地物的点云数据；采用移动窗口法遍历预处理后非生长型固定地物的点云数据以确定地表特性参数，确定目标矿区若干沉陷监测点并获取其工作面参数，结合遗传算法进行概率积分法参数反演得到概率积分参数；将概率积分参数、地表特性参数、以及工作面参数构建沉降预测模型用于进行地表变形预测。本发明实现了山区地表非生长型固定地物的沉降监测、以及山区地表任意点的特性参数快速计算，对于山区地形沉陷监测与预计具有一定参考价值和实践意义。
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