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公开(公告)号:CN113158959A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110487960.5
申请日:2021-05-06
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种新型的课程试卷自动扫描与达成度评价系统,本系统由高速连续图像扫描仪、高性能计算机、打印机和软件系统组成。系统启动后,扫描仪对班级试卷进行批量扫描并生成图片文件。软件系统基于人工智能技术对图片进行自动处理与手写体成绩识别,自动完成课程达成度的计算,生成课程目标成绩统计表与达成度评价表等。本发明无需人工统计成绩和手动计算课程达成度,只需要将试卷导入至该系统中,即可完成课程试卷自动批量扫描、成绩自动统计和课程达成度评价表自动生成,大大提高教师课程达成度评价制表的效率。
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公开(公告)号:CN113506329A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110878654.4
申请日:2021-08-02
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单目摄像头的实时位移测量方法。首先根据测量环境确定单目摄像头布置位置与标签粘贴位置;用单目摄像头对特定标签进行识别、捕捉、框选并计算矩形框的高;当标签进行运动时,使用追踪器对标签进行追踪,根据实际环境中矩形框的高度与单目摄像头捕捉的矩形框的高度的比例关系,计算标签运动实际距离并实时显示标签位移;夜间环境下对标签进行实时位移测量时,使用搭载红外补光模块的夜间摄像头对标签进行位移测量。本发明提供的方法有效地优化了单目视觉位移测量方式,做到了无接触、夜间环境下稳定的测量。
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公开(公告)号:CN113487583A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110812819.8
申请日:2021-07-19
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及巷道表面的检测领域,公开了一种基于3D点云切片的井下巷道表面变形检测系统,由防爆移动机器人、防爆双目深度相机、高性能计算机及软件系统组成。防爆双目深度相机实时采集井下巷道表面图像,利用WiFi模块无线传输至计算机中进行分析处理。软件系统基于视觉同时定位与建图技术生成稠密3D点云图;利用3D点云切片技术,得到巷道表面每层点云每个位点的空间坐标,可获取变形位置、变形大小、变形几何形状。本发明无需人工检测井下巷道表面,仅搭载防爆双目深度相机的防爆移动机器人自主移动整个巷道一至两次,即可完成井下巷道表面3D点云稠密建图、点云切片和变形检测。本系统自动化程度高、检测速度快、测量精度高。
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公开(公告)号:CN216220125U
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202123013850.X
申请日:2021-12-03
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本实用新型涉及黄豆剥壳技术领域,更具体地说,是一种黄豆剥壳设备,包括支架以及储料箱,所述储料箱设置在支架上,所述设备还包括:第一动力源,设置在支架上;第二传动辊,数量为一组且均活动设置在支架上,同组第二传动辊之间通过第二运料带连接;第二动力源,设置在支架上;第一传动辊,数量为一组且均活动设置在支架上,相邻第一传动辊之间通过第一运料带连接;所述第一运料带与第二运料带之间具有夹角;实现了剥壳以及外壳与豆粒分离工作一体化,摆脱了传统的两种设备分步加工的方式,提高了加工效率。
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