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公开(公告)号：CN103679484A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201410010980.3
申请日：2014-01-09
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 一种基于行为Petri网交互分析电子商务一致性的新方法，主要包括转化业务流程模型、确定其伙伴流程模型并交互以及计算流程模型间的行为兼容度。首先，运用行为Petri网的语义，将业务流程模型转化为行为Petri网；然后，从伙伴流程的角度描述业务流程的数据流和控制流模型，并且将所得的伙伴流程模型进行交互得到交互流程模型；最后，基于行为Petri网的行为轮廓和模型间的行为映射，计算变迁的行为值，并给出给出模型的行为距离向量，计算出相应流程模型之间的行为兼容度。本发明提出了分析业务流程模型一致性的新方法，有效地解决了电子商务中可信性问题，避免了现有解决方法的不精确性。
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公开(公告)号：CN103559588A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310574153.2
申请日：2013-11-15
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 一种基于Petri网行为轮廓的日志挖掘方法，属于流程挖掘领域。其目的是通过挖掘技术的实施来改进业务流程模型，从而提高流程运行效率和服务质量。首先从程序运行产生的轨迹中提取日志序列,然后进行预处理；分析相邻两个活动间的行为关系，建立行为轮廓，依据直接依赖关系构建初始模型；然后重放出现频数最大的日志序列，根据各项指标寻找出优于初始模型的两个流程模型；利用行为轮廓一致性分别比较这两个模型与初始模型的一致性度，选择较优的模型；重复上述最后两个步骤直到日志重放完毕，得到最优业务流程模型。该挖掘方法不仅能够保证业务流程满足功能性，而且使得流程的行为简洁，减少程序运行时间。
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公开(公告)号：CN103578003A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310577576.X
申请日：2013-11-15
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 一种基于Petri网和模块寻找电子商务中变化区域的新方法，涉及流程模型的提取和转化、变化区域的确定以及变化区域的优化。在没有目标模型的情况下，首先提取电子商务中业务流程模型；然后，分析各模块的Petri网流程模型的行为关系，以模块间的共用的输出点为观测点，采用动态分析的方法，确定流程模型中可能存在变化区域的模块即变化模块，并通过合成操作给出流程模型的变化区域；最后采用T-不变量筛选出最优的变化区域，从而形成了一种快速准确的寻找电子商务中的变化区域。本发明提出了业务流程变化区域寻找的新方法，有效地解决了电子商务中流程模型的变化查找问题，避免了现有解决方法的不准确性。
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公开(公告)号：CN103778051A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410010776.1
申请日：2014-01-09
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 一种基于L*算法的业务流程增量挖掘方法，属于业务流程挖掘领域。其目的是通过智能挖掘技术来实现增量日志的挖掘，避免日志增加后需要重新挖掘的情况。首先从业务活动轨迹中提取频数较大的日志序列，然后进行预处理；根据L*算法的查询思想分析相邻两个活动间的序关系，建立行为轮廓，依据直接依赖关系构建初始模型；然后比较模型的适合度和适当度，验证增量日志序列的相邻活动的序关系与初始模型的行为轮廓的一致性，判断是否对初始模型作出调整，利用行为轮廓一致性度选择较优的模型；直到所有增量日志序列验证完毕，得到最优业务流程模型。该挖掘方法不仅能够避免增量日志的重复操作，而且使得流程的行为符合行为一致性。
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