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公开(公告)号：CN119577392A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411624943.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2131 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及水域公共安全技术领域，具体为一种跨模态智慧感知融合预警方法及系统，本发明通过实时采集堤坝的声波数据、图像数据和水压数据，分别构建堤坝渗漏识别模型、堤坝形变识别模型和堤坝水压识别模型。通过堤坝渗漏识别模型对声波数据进行快速傅里叶变换，提取频域特征，得到堤坝渗漏异常系数。根据堤坝形变识别模型识别图像数据，得到堤坝图像轮廓特征和堤坝图像区域特征，得到堤坝形变异常系数。根据堤坝水压识别模型对水压数据进行识别，得到堤坝水压异常系数。根据这三种异常系数得到综合堤坝异常系数，通过与预设堤坝异常阈值对比，并实时预警。本发明通过跨模态数据融合分析，提升了堤坝公共安全的智能感知与实时管控能力。
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公开(公告)号：CN119437107A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411436565.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于矿区地表变形监测的数据采集设备及其工作方法，本发明涉及监测技术领域，包括采集设备主体，采集架通过升降调度机构与移动滑架连接，移动滑架的上端开设有齿牙槽，移动架的前端开设有移动通孔，移动通孔的侧壁连接有上顶机构，采集器的顶端与移动架的下端固定连接，两个破风架均通过调位机构与移动架的前后两端连接，本发明的优点在于：通过移动滑架能够使移动架和采集器进行移动，对矿区地表进行移动式检测，增加对矿区地表的检测精准，同时利用处理单元能够精准地监测出矿区地表是否发生变形，通过破风架能够在采集器移动时进行破风，降低采集器移动时受到的风阻，提高采集器移动时的稳定性。
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公开(公告)号：CN113823016B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111084722.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及门禁装置技术领域，具体的说是一种小区门禁监控识别设备；包括一号门柱、二号门柱、空腔、门体、摄像装置、遮雨板和控制器；所述连接绳的另一端固连有一号磁铁块；所述二号门柱设有遮雨板的一侧设有二号磁铁块；所述空腔内设有阻挡机构；本发明通过遮雨板内积攒雨水后遮雨板带着连接杆克服阻挡机构和一号磁铁块的作用转动，再与一号磁铁块带着二号磁铁块和清洁块移动，清洁块刮去摄像装置镜头表面雨水相配合，从而防止出现雨水附着在摄像装置镜头表面，导致摄像装置摄像出现模糊的现象，进而防止本发明无法识别进出小区的人员而不能够开门和无法有效对进出小区的人员进行监控的情况出现，提高了本发明的适用性。
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公开(公告)号：CN113589097A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110771072.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电力故障检测仪技术领域，具体涉及一种计算机服务器电力故障检测仪，包括壳体，所述壳体内部设有定位辅助装置，所述壳体外壁一侧设有寻迹辅助装置；所述定位辅助装置包括与壳体内壁一侧固定连接的第一支撑板，所述第一支撑板顶端固定连接有电机，所述电机输出轴顶端固定连接有第一锥齿轮。本发明通过定位辅助装置，使得电机启动后，壳体间歇性的前进，壳体停止移动时，支撑杆带动A字架完成插地和拉起的步骤，使得壳体的移动和A字架的插地步骤不会相互干扰，无需操作人员手持A字架每隔一端距离需要弯腰将A字架插入地面，然后观察定点仪上指针的指向，再拉起A字架，然后重复此三个步骤，减少了操作人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN109033368A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810840017.6
申请日：2018-07-27
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F2216/03
Abstract: 本发明公开一种基于活动划分和日志划分的块结构过程挖掘方法。本发明依据共同变迁的概念计算日志的共同变迁集，根据共同变迁的数量，用不同但相互交错的方法划分日志的活动集，进而划分模块和纵向划分日志，达到简化日志的目的。不同于以往的挖掘方法，本发明致力于简化复杂日志，以便从复杂日志中挖掘出精确的过程模型，本发明简化日志的方法是纵向划分日志，既减少日志的数量，又缩短迹的长度，使得每个日志划分都充分简单。每个日志划分对应一个块结构，组合所有块结构得到合理且满足人们需求的Petri网模型。构造了基于日志划分的块结构过程挖掘算法，该算法是递归算法，共分为五个步骤，可以化复杂日志为简单日志，从简单日志中发现块结构，进而从复杂日志中获得精确的过程模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108358107A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810111725.6
申请日：2018-02-05
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据一体机搬运设备及其控制电路，包括推动手柄、滑轮、夹紧机构、螺杆、夹块、滑块、连杆、挡板、背板、伞绳、滑动板、起吊板、第一移动轮、第二移动轮、斜撑杆、电机、转筒筒体、转轴、第一滑槽、第二滑槽、橡胶垫片、限位板、弹簧片和凹槽。本发明的用于大数据一体机搬运的移动装置，利用起吊板插入到一体机底部利用电机带动伞绳的方式将其吊起一定距离，使一体机远离地面，起吊板的表面设有橡胶垫片和弹簧片的组合，具有良好的缓冲作用，对一体机无伤害，同时利用螺杆锁紧的方式通过夹块对一体机进行夹紧固定，避免其滑落，有效的完成了一体机输送，大大降低劳动力，可对不同大小的一体机进行搬运移动。
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公开(公告)号：CN107730023A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710718330.8
申请日：2017-08-21
Applicant: 安徽理工大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0633
Abstract: Petri网片段适配下的交互流程模型优化方法，适用于优化带有模型要求的交互流程模型，其中模型要求包含了时间/次数信息或添加指定任务。首先，定义适配过程中的适配片段。然后基于信息不完善的流程模型，分析模型要求并结合从模型要求中提取出的适配变量X＝{x1,x2,…}查找适配片段S＝{t1,t2,…,tj}，其中j≥1。通过选择符合模型要求的适配模式Pa和添加适配规则R，完成适配过程，最终得到更加清晰、高效的适配流程模型NA＝(N,A)。
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公开(公告)号：CN105138445A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510504071.X
申请日：2015-08-17
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 基于Petri网概率行为关系挖掘业务流程中不可见任务的新方法。首先结合记录产生的日志序列，对其进行分区，把活动变迁集∑分配成不相交的非空子集∑1,∑2…∑n。再对分区部分进行分割，通过对其进行二进制分割找到活动对之间的关系，选择概率最大的作为分区之间的行为关系，从而构建源模型。再分析日志中出现缺省活动的序列，通过优化源模型从而找到带有不可见任务的模型。最后将其与源模型进行比较得出带有不可见任务模型的合理性及适当性，通过比较分析业务流程中不可见任务的位置。目前挖掘不可见任务的方法不能高效地挖掘出带有不可见任务的模型,本发明不仅能够挖掘出不完备日志中的不可见任务，而且有利于挖掘出带有不可见任务的业务流程模型。
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公开(公告)号：CN103870968A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410106465.5
申请日：2014-03-20
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 基于合并模型的Digest寻找业务流程变化域的方法，涉及大型复杂电子商务系统中流程模型的变化域确定问题，也适用于大型复杂业务系统的变化域处理。首先对电子商务中的真实案例进行分析，通过Petri网建立流程模型，再根据语义匹配和模式匹配得到流程模型间的复杂匹配关系。然后对模型进行标准化，通过模型标准化解决了复杂匹配关系的模型合并与兼容性判断的问题，再根据匹配关系合并标准化后的模型，提取合并模型的Digest得到模型交互的公共部分，最后通过分析Digest与标准化模型行为轮廓关系的差异在Digest中找出变化域，再利用映射函数将Digest中的变化域分别映射到原模型中，从而得到原模型的变化域。
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公开(公告)号：CN103699690A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410010860.3
申请日：2014-01-09
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30964 , G06Q10/06
Abstract: 一种基于Petri网动力学表达式寻找业务流程模型中最小变化区域的精确方法，涉及基于动力学表达式的疑似非有效行为序列的确立和基于行为轮廓的最小变化区域的精确确定。首先由流程网的执行语义，对模型的所有发生序列进行匹配。然后利用Petri网动力学表达式计算匹配序列的行为距离，从而确定模型中的疑似非有效行为序列。对处于变化域的活动节点，利用Petri网行为轮廓和行为距离方法将冗余变化节点去掉，得到最小变化区域。本发明提出了寻找最小变化区域的新方法，有效地解决了模型中变化域的寻找问题，避免了现有的基于序列的方法因仅考虑活动节点的一致性而引起的变化域扩大的缺陷。
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