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公开(公告)号：CN118486021A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410550709.2
申请日：2024-05-07
Applicant: 安徽建筑大学 , 安徽医学高等专科学校
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/143 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种多波长多角度三维光谱的细菌形状识别方法，涉及细菌形状识别技术领域。该多波长多角度三维光谱的细菌形状识别方法，基于卷积神经网络建立多个不同细菌形状的识别模型；获取各种细菌训练样本的多波长多角度光谱数据并为各种细菌训练样本的多波长多角度光谱数据进行标签标记；基于标记后的细菌训练样本的多波长多角度光谱数据同时对细菌形状识别模型进行训练；利用训练完成的细菌形状识别模型，对待确定细菌样本进行识别，确定细菌形状。该方法能够同时利用多个角度和多个波长的光谱信息，从而提高了识别的精度，并基于标记后的光谱数据进行训练，可以更全面地捕获细菌形状特征。
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公开(公告)号：CN119949793A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510103699.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 安徽医学高等专科学校
Abstract: 本发明公开了一种基于VME的心率变异性信号提取系统，将脉搏心率变异性信号的提取视为获取信号特定模态问题，通过建立在VMD方法相同概念上的VME方法，仅提取感兴趣的中心频率模态，避免了VMD方法中对明确模态数量的需求，计算复杂度大大降低，并且根据脉搏信号中不同类型噪声选取不同的alpha值，避免较高alpha值导致心率变异性信息丢失的问题以及较低alpha值导致噪声与期望模态混叠出现漏检误检的问题，并在使用VME算法提取前通过低通滤波去除脉搏信号中的基线漂移噪声，有效提高了HRV信号的提取精度，与VMD等传统模态分解方法相比，VME方法需要配置的参数少，在速度和精度方面均有显著改进。
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公开(公告)号：CN117783025B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202311804729.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了细菌微生物的多波长多角度三维光谱检测方法及装置，涉及环境水体污染监测技术领域。基于预定波长范围的光照射到细菌微生物样品；获取多观测角度下的细菌微生物样品的光能，该细菌微生物的多波长多角度三维光谱检测方法，采用多个光能传感系统以多个观测角度感测样品体积部分出现的光能，利用光电转化装置得到吸收光谱与散射光谱信号作为每个观测角的波长函数，通过处理器对多个不同波长不同角度函数进行计算得到细菌微生物细胞的特征信息参数值，实现对细菌微生物的多种环境下的识别与表征。本发明装置采用复合宽带光源、样品控制系统、光电探测器和数据处理系统，来实现细菌微生物三维光谱的快速测量；并引入偏振光器，比对偏振光下的光谱差异，得到细菌微生物细胞的偏振特性。
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公开(公告)号：CN117783025A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311804729.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了细菌微生物的多波长多角度三维光谱检测方法及装置，涉及环境水体污染监测技术领域。基于预定波长范围的光照射到细菌微生物样品；获取多观测角度下的细菌微生物样品的光能，该细菌微生物的多波长多角度三维光谱检测方法，采用多个光能传感系统以多个观测角度感测样品体积部分出现的光能，利用光电转化装置得到吸收光谱与散射光谱信号作为每个观测角的波长函数，通过处理器对多个不同波长不同角度函数进行计算得到细菌微生物细胞的特征信息参数值，实现对细菌微生物的多种环境下的识别与表征。本发明装置采用复合宽带光源、样品控制系统、光电探测器和数据处理系统，来实现细菌微生物三维光谱的快速测量；并引入偏振光器，比对偏振光下的光谱差异，得到细菌微生物细胞的偏振特性。
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