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公开(公告)号：CN114743138A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210338977.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明涉及视频行为识别，具体涉及基于3DSE‑Densenet网络的视频暴力行为识别模型，包括依次连接的初始卷积层、池化层、密集块和全连接层，密集块之间连接有过渡层，初始卷积层将连续视频帧作为输入，并生成特征图，密集块根据每个特征通道的重要程度在通道维度上对原始特征进行重标定，池化层、过渡层对特征图进行下采样，并减少相邻密集块之间匹配输出和输入特征图的数量，密集块与全连接层之间通过全局平均池化操作连接起来进行分类；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的参数数量较多、视频暴力行为识别准确性较低的缺陷。
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公开(公告)号：CN111505630B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010388138.9
申请日：2020-05-09
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种滚动式快速、低成本人体安检设备，该安检设备包括发射子系统和接收子系统，发射子系统和接收子系统连接转动机构，转动机构用于调节发射子系统和接收子系统循环运动，对人体进行循环扫描，本发明通过转动机构带动收发阵列滚动式循环扫描，省去了加速和减速的过程，扫描速度大大加快，安检效率大大提升，能够对人体的前后两个方向成像，N+1个设备可以组成N个安检通道，传统方法需要2N个设备，系统成本大大降低，采用一维阵列，通道数目少，与多基平面阵列方式相比单个安检设备成本低。
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公开(公告)号：CN113256138A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110618274.7
申请日：2021-06-01
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明涉及洪涝灾害风险评估，具体涉及一种基于异源多尺度监测数据的洪涝灾害风险评估方法，获取异源多尺度监测数据，进行分析后建立指标体系，筛选并确定基本风险因素集，明确各网络节点及因果关系，基于各网络节点及因果关系构建贝叶斯网络风险评估模型，对网络节点进行模糊评价，并进行去模糊化，计算目标事件的后验概率，基于目标事件的后验概率进行洪涝灾害风险评估；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能有效应对洪涝风险的空间非均匀性，不能有效解决洪涝灾害孕育、发生、发展过程中风险动态变化以及风险多层次问题的缺陷。
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公开(公告)号：CN111353474A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010237640.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 安徽建筑大学
Inventor： 颜普
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开的属于图像识别技术领域，具体为一种基于人体姿态不变特征的行人再识别方法，该识别方法步骤如下：步骤一：选择移动影像，进行移动跟踪；步骤二：进行人体识别，确定移动影像特征；步骤三：进行步态特征识别，获取步态数据规律；步骤四：获取整体姿态数据，进行数据整合；步骤五：进行异常数据筛选，根据筛选数据进行图像处理；步骤六：产生图像处理数据后，与行人初始识别数据对比，即可获得再识别数据，通过步态特征识别产生的数据代入到整体的数据中，并进行一场数据处理，减少外部因素影响，从而提高数据获取的精确性，减少整体的数据差异，实现行人再识别的目的。
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公开(公告)号：CN110672180A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910953465.1
申请日：2019-10-09
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的下穿立交道路积水自动检测预警系统，包括处理模块、遥测模块和监控中心，所述遥测模块将采集特征信息传输至所述处理模块。有益效果：本发明提出了MSRCR算法城市道路下穿立交监控图像的增强算法，通过对下穿立交入口段、中间段、出口段监控图像利用三种算法进行图像增强实验，经过处理后的图像清晰度得到提升，而且没有出现图像的偏色现象，很好地适应人眼视觉特性，图像整体的过渡效果也比较自然，图像纹理清晰，亮光区域得到明显改善，使得城市道路下穿立交监控图像视觉效果得到显著改善，此外该算法同样适用于雨天大雾等低清晰度图像的增强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113390764B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110727752.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G01N15/0205 , F16M11/04 , B01D46/64 , B01D46/12
Abstract: 本发明公开了一种粉尘分类检测用光学检测装置，涉及粉尘检测设备技术领域。本发明包括光学检测器主体，还包括固定壳，固定壳顶部的一端固定有第一固定板，第一固定板的顶部安装有用于对不同大小粉尘进行分开的分离装置，固定壳另一端的内部滑动连接有夹持机构支撑壳，夹持机构支撑壳的顶部设置有第二固定板，第二固定板的顶部固定有光学检测器主体。本发明通过连接盘、第二连接板、固定卡板和第三连接板的配合，使得装置在使用时能够通过固定卡板与第二固定板的卡接对光学检测器主体进行固定，且通过气泵、输入管道、第一过滤板和第二过滤板的配合，使得装置在使用时能够对进入粉尘放置壳内部不同直径的粉尘进行分离。
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公开(公告)号：CN114693976A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210339509.3
申请日：2022-04-01
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T7/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及皮肤病识别诊断，具体涉及基于VGG‑16融合残差网络的皮肤病识别模型及辅助诊断平台，包括依次设置的预处理层CRBM、卷积层模块、平均池化层、全连接层和分类器，预处理层CRBM中包括卷积层、激活函数、BatchNormalization层和最大池化层，卷积层模块的后端加入残差网络，最后一个卷积层模块中添加BatchNormalization层替换最大池化层，全连接层与分类器之间设置dropout层；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对皮肤病变图像进行准确识别分类的缺陷。
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公开(公告)号：CN114387297A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210046564.3
申请日：2022-01-16
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了基于关键帧与超像素的大空间建筑火灾检测与定位方法，首先改进SuperPoint方法提取视频关键帧，后续的火灾检测与定位方法仅仅在提取出来的关键帧上面进行，这样避免了检测视频的每一帧，可以很大程度上提升检测速度，其次使用简单线性迭代聚类算法把提取出来的关键帧分割成一系列超像素图像区域，然后从超像素图像区域中提取运动特征、颜色特征、几何特征、形状特征、直方图特征和统计特征，并且融合这些特征去判断出包含火灾的超像素图像区域，最后把所有包含火灾的超像素图像区域结合在一起去定位火灾，使用超像素与多特征融合去进行火灾检测与定位，相比较于单一特征是更加准确的以及能够实现精确的火灾定位。
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公开(公告)号：CN113514723A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110783033.8
申请日：2021-07-12
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种用于极限环境光源分析采集的设备，涉及光电性能检测技术领域。本发明包括极限环境检测搭载结构和光源数据分析采集结构，极限环境检测搭载结构内侧的一端固定连接有光源数据分析采集结构，极限环境检测搭载结构包括动导输出成型结构。本发明通过极限环境检测搭载结构的设计在完全无光，充满强光、极高湿度、极低湿度和极高温度的极限环境中对光源的使用性能进行检测分析，且通过光数据分析采集结构的设计，使得装置便于完成对光在不同角度下和不同滤光板下的照射强度的数据分析采集，以及对集中照射温度和分散照射温度的数据分析和采集，大大提高了光源数据采集的便捷性和稳定性。
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