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公开(公告)号：CN114387297A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210046564.3
申请日：2022-01-16
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了基于关键帧与超像素的大空间建筑火灾检测与定位方法，首先改进SuperPoint方法提取视频关键帧，后续的火灾检测与定位方法仅仅在提取出来的关键帧上面进行，这样避免了检测视频的每一帧，可以很大程度上提升检测速度，其次使用简单线性迭代聚类算法把提取出来的关键帧分割成一系列超像素图像区域，然后从超像素图像区域中提取运动特征、颜色特征、几何特征、形状特征、直方图特征和统计特征，并且融合这些特征去判断出包含火灾的超像素图像区域，最后把所有包含火灾的超像素图像区域结合在一起去定位火灾，使用超像素与多特征融合去进行火灾检测与定位，相比较于单一特征是更加准确的以及能够实现精确的火灾定位。
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