基于相似度分段的自适应波形数据压缩方法

    公开(公告)号:CN109462404B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN201811323392.X

    申请日:2018-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似度分段的自适应波形数据压缩方法,包括以下步骤:不丢失采集家用电器的电压及电流波形数据,采用线性插值法检测电压波形过零点;采用自相关系数法对整段电压、电流波形自动分段,得到稳态段和非稳态段波形数据;对非稳态段数据进行ZLIB压缩及解压;对稳态段数据先按3s周期分段、不满3s的稳态段按实际长度分段后重采样,采用快速傅里叶变换与ZLIB级联的方式压缩;对稳态段数据解压采用ZLIB解压,再逆傅里叶变换,最后重采样得到解压数据。稳态和非稳态解压数据按照时间顺序拼接还原。本发明的方法可对家电或类似低压电器完整工作模式下的电压、电流数据自动分段及自适应压缩,在稳态高压缩率情况下不失真地保存了暂态变化。

    基于平均幅度差函数的洗衣机脱水阶段振动数据转速提取方法

    公开(公告)号:CN109238612A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811165707.2

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于平均幅度差函数的洗衣机脱水阶段振动数据转速提取方法。该方法通过在洗衣机箱体上安装振动传感器获取振动数据,充分研究洗衣机脱水阶段振动数据的物理特性,针对其上升控制曲线与自由衰减段的不同特点,采用平均幅度差函数(AMDF)和差分阈值分段处理相结合的算法来提取脱水阶段振动数据对应的转速,判断并截除转速上升段振动数据与转速衰减段振动数据中能量过低的振动数据所对应的转速曲线,三段整合并修正奇异点,获得脱水阶段振动数据的最终转速曲线。通过对某型洗衣机的实验验证,证明该方法测量的转速精度满足国标的要求。

    一种洗衣机多参数自动检测系统及振动状态数据处理方法

    公开(公告)号:CN107703822A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201711060597.9

    申请日:2017-10-27

    CPC classification number: G05B19/0423 G05B2219/24215

    Abstract: 本发明公开了一种洗衣机多参数自动检测系统及振动状态数据处理方法,该系统包括:主控板、电力信号预处理电路模块、声音信号预处理电路模块、振动信号预处理电路模块、数据采集模块、液晶显示模块。系统实时同步采集洗衣机工作时的电力信号、声音信号以及三维振动信号,对多参数数据进行时域和频域的特征提取及融合,采用加权匹配获得洗衣机的工作状态及时序图。本发明的多参数检测系统可以相对全面地检测出洗衣机的具体工作状态;采用多达45个3D振动传感器采样振动信号,精度相对较高;对电力、声音及振动信号采取了同步采样时序控制,保证了数据的有效性和精简性;采用DTW匹配方法,解决了不同长度的振动特征数据的匹配问题。

    一种洗衣机振动状态数据处理方法

    公开(公告)号:CN107703822B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN201711060597.9

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种洗衣机振动状态数据处理方法。该方法采用多达45个3D振动传感器采样振动信号,精度相对较高;对电力、声音及振动信号采取了独特的同步采样时序控制,保证了数据的有效性和精简性;采用DTW匹配方法,解决了不同长度的振动特征数据的匹配问题。

    基于平均幅度差函数的洗衣机脱水阶段振动数据转速提取方法

    公开(公告)号:CN109238612B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201811165707.2

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于平均幅度差函数的洗衣机脱水阶段振动数据转速提取方法。该方法通过在洗衣机箱体上安装振动传感器获取振动数据,充分研究洗衣机脱水阶段振动数据的物理特性,针对其上升控制曲线与自由衰减段的不同特点,采用平均幅度差函数(AMDF)和差分阈值分段处理相结合的算法来提取脱水阶段振动数据对应的转速,判断并截除转速上升段振动数据与转速衰减段振动数据中能量过低的振动数据所对应的转速曲线,三段整合并修正奇异点,获得脱水阶段振动数据的最终转速曲线。通过对某型洗衣机的实验验证,证明该方法测量的转速精度满足国标的要求。

    基于相似度分段的自适应波形数据压缩方法

    公开(公告)号:CN109462404A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811323392.X

    申请日:2018-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似度分段的自适应波形数据压缩方法,包括以下步骤:不丢失采集家用电器的电压及电流波形数据,采用线性插值法检测电压波形过零点;采用自相关系数法对整段电压、电流波形自动分段,得到稳态段和非稳态段波形数据;对非稳态段数据进行ZLIB压缩及解压;对稳态段数据先按3s周期分段、不满3s的稳态段按实际长度分段后重采样,采用快速傅里叶变换与ZLIB级联的方式压缩;对稳态段数据解压采用ZLIB解压,再逆傅里叶变换,最后重采样得到解压数据。稳态和非稳态解压数据按照时间顺序拼接还原。本发明的方法可对家电或类似低压电器完整工作模式下的电压、电流数据自动分段及自适应压缩,在稳态高压缩率情况下不失真地保存了暂态变化。

    一种洗衣机多参数自动检测系统

    公开(公告)号:CN207541444U

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201721409542.X

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种洗衣机多参数自动检测系统,该系统包括:主控板、电力信号预处理电路模块、声音信号预处理电路模块、振动信号预处理电路模块、数据采集模块、液晶显示模块,其中主控板包括DSP芯片和FPGA芯片、GPS同步时钟模块、UART串口通信电路模块、SD卡存储模块。系统实时同步采集洗衣机工作时的电力信号、声音信号以及三维振动信号。本实用新型的多参数检测系统可以相对全面地检测出洗衣机的具体工作状态;采用多达45个3D振动传感器采样振动信号,精度相对较高;对电力、声音及振动信号采取了同步采样时序控制,保证了数据的有效性和精简性。

Patent Agency Ranking