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公开(公告)号:CN108172214A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711439300.X
申请日:2017-12-27
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Mel域的小波语音识别特征参数提取方法,首先对输入的语音信号进行预处理,然后提取反映信号特征的特征矢量参数,接着建立训练语音的参考模型库,然后通过比较得到识别候选结果输出,最后对识别候选结果通过语音知识处理得到最终的识别结果。本发明提出了参数WPCC,小波滤波器替换Mel滤波器,离散小波变换取代离散余弦变换,将该参数用于辅音和元音识别,具有较好的效果。
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公开(公告)号:CN108198545B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201711370166.2
申请日:2017-12-19
Applicant: 安徽建筑大学 , 中国移动通信集团安徽有限公司安庆分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的语音识别方法,声音输入设备输入语音信号;预处理模块对输入的信号进行预处理;特征提取模块提出基于小波变换的特征参数;训练模块将特征参数提取后的特征矢量参数,然后通过特征建模模块建立训练语音的参考模型库;识别模块将输入语音的特征矢量参数和参考模型库的模型进行比较,将相似度最高的模型作为识别候选结果输出;后处理模块对步骤(5)中的识别候选结果通过语音输出模块处理得到最终的识别结果。本发明小波变换对不同的频率在时域上的取样步长是可调节的,它比傅氏变换具有更好的时频窗口特性,较易扑捉细节。同时,将上述参数用于单元音识别中,也取得较好的效果。
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公开(公告)号:CN108198545A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711370166.2
申请日:2017-12-19
Applicant: 安徽建筑大学 , 中国移动通信集团安徽有限公司安庆分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的语音识别方法,声音输入设备输入语音信号;预处理模块对输入的信号进行预处理;特征提取模块提出基于小波变换的特征参数;训练模块将特征参数提取后的特征矢量参数,然后通过特征建模模块建立训练语音的参考模型库;识别模块将输入语音的特征矢量参数和参考模型库的模型进行比较,将相似度最高的模型作为识别候选结果输出;后处理模块对步骤(5)中的识别候选结果通过语音输出模块处理得到最终的识别结果。本发明小波变换对不同的频率在时域上的取样步长是可调节的,它比傅氏变换具有更好的时频窗口特性,较易扑捉细节。同时,将上述参数用于单元音识别中,也取得较好的效果。
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公开(公告)号:CN215219915U
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202120198414.5
申请日:2021-01-25
Applicant: 中国移动通信集团安徽有限公司安庆分公司 , 安徽建筑大学
Abstract: 本实用新型公开了一种智能化交通信号灯控制系统,包括设置在各个路口的5G站点、摄像头,5G站点、摄像头的信号输出端与MEC系统信号接收端相连接,MEC系统与控制系统相连接,控制系统分别与路口的红绿黄灯、计时器相连接,控制系统控制路口的红绿黄灯、计时器显示结果。本实用新型结构简单实用,可根据实际情况自动变化红绿灯时间的智能化红绿灯系统,减少人们花费在等待红绿灯时间,节省了汽车等待红绿灯过程中消耗的能源,保证了道路井然有序的通行,大大提高了道路运行效率。
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