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公开(公告)号:CN108172214A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711439300.X
申请日:2017-12-27
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Mel域的小波语音识别特征参数提取方法,首先对输入的语音信号进行预处理,然后提取反映信号特征的特征矢量参数,接着建立训练语音的参考模型库,然后通过比较得到识别候选结果输出,最后对识别候选结果通过语音知识处理得到最终的识别结果。本发明提出了参数WPCC,小波滤波器替换Mel滤波器,离散小波变换取代离散余弦变换,将该参数用于辅音和元音识别,具有较好的效果。