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公开(公告)号:CN119625435A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510147649.4
申请日:2025-02-11
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种历史建筑病害的智能识别方法及装置,该方法包括:获取目标历史建筑对应的点云数据并进行分割,得到目标建筑构件的点云数据;确定目标建筑构件对应的病害维度类型并基于病害维度类型对目标建筑构件执行病害识别操作得到对应的病害识别结果;基于目标历史建筑对应的所有目标建筑构件的病害识别结果,确定总体病害识别结果。可见,本发明能够对目标历史建筑的点云数据进行分割,并对分割后的目标建筑构件的点云数据进行识别得到对应的病害识别结果,进一步得到总体病害识别结果,有利于提高目标建筑构件的病害识别准确性和效率,进而提高目标历史建筑的病害识别准确性和效率。
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公开(公告)号:CN119625435B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510147649.4
申请日:2025-02-11
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种历史建筑病害的智能识别方法及装置,该方法包括:获取目标历史建筑对应的点云数据并进行分割,得到目标建筑构件的点云数据;确定目标建筑构件对应的病害维度类型并基于病害维度类型对目标建筑构件执行病害识别操作得到对应的病害识别结果;基于目标历史建筑对应的所有目标建筑构件的病害识别结果,确定总体病害识别结果。可见,本发明能够对目标历史建筑的点云数据进行分割,并对分割后的目标建筑构件的点云数据进行识别得到对应的病害识别结果,进一步得到总体病害识别结果,有利于提高目标建筑构件的病害识别准确性和效率,进而提高目标历史建筑的病害识别准确性和效率。
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