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公开(公告)号:CN115909196A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211370215.3
申请日:2022-11-03
Applicant: 安徽大学 , 安徽博微广成信息科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/60 , G06T7/66
Abstract: 本发明涉及火焰检测技术领域,解决了在对视频图像检测火焰时容易出现火焰误报和漏报的技术问题,尤其涉及一种视频火焰检测方法,该视频火焰检测方法包括以下步骤:S1、使用训练好的火焰检测器对视频火焰的当前帧进行检测,得到初选火焰目标区域;S2、根据RGB颜色模型对初选火焰目标区域进行筛选,得到较为准确的复选火焰目标区域;S3、通过混合高斯背景建模提取复选火焰目标区域的前景火焰,得到没有背景信息的定选火焰目标区域。本发明所提供的检测方法排除了灯光和一些与真实火焰颜色相似的易混淆的目标,大大减少了误报率,提高了火焰检测的准确率,能够在火灾早期进行报警,降低火灾发生蔓延的可能性,将损失降到最低。