公开(公告)号：CN117058544A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311026196.7

申请日：2023-08-15

Applicant: 安徽大学 ,  安徽博微广成信息科技有限公司

Inventor： 唐俊 ,  张崌之 ,  孙鑫 ,  王国庆 ,  葛新科 ,  赵全祐

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于双边特征提取和多层次特征融合的水面漂浮物识别方法，包括：1、获取监控相机拍摄的水面漂浮物图片；2、构建基于双边特征提取的语义分割网络，并对水面漂浮物图像进行推理得到图像的水面区域；3、构建基于多层次特征融合的水面漂浮物病害检测网络，并对水面漂浮物图像进行推理得到图像的漂浮物区域；4、本发明能对水面漂浮物图像分割出水面区域并检测出漂浮物区域。本发明能避免非水面区域干扰，从而能更精准的漂浮物检测，同时检测模型结构设计轻量化，运行速度快，计算资源占用少。