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公开(公告)号:CN118429622A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410611543.0
申请日:2024-05-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/17 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于河流信息引导的污染物高精度目标检测方法及系统,方法包括:提取含有污染问题的河流视频区段,提取视频帧;将视频帧输入SAM模型的图片编码器得到图像特征嵌入,将文本描述输入Grounding DINO模型,Grounding DINO模型的输出结果输入到SAM模型的提示编码器得到提示特征嵌入;将图像特征嵌入以及提示特征嵌入均输入区域解耦模块得到先验增强特征;将视频帧输入检测器骨干网络获得多尺度特征;将先验增强特征与多尺度特征分别采用FFM模块进行融合得到多尺度融合特征;将多尺度融合特征均输入检测头,对污染物进行识别;本发明的优点在于:减少人力物力,且检测精度高。
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公开(公告)号:CN118133268A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410320372.6
申请日:2024-03-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域,具体涉及一种融合TOTP与生物识别特征的验证方法、系统及交互设备。本发明中,验证系统在注册阶段将用户的生物识别特征经模糊提取器处理生成的密钥和辅助数据,密钥再经哈希处理得到哈希密钥,服务器中存储哈希密钥和辅助数据。当用户验证时,先获取用户的账号信息和生物识别特征;然后根据账号信息提取出哈希密钥和辅助数据;再利用辅助数据和生物识别特征恢复出对应的密钥;密钥经哈希处理后,将恢复出的哈希密钥与注册阶段的哈希密钥分别进行TOTP处理;最后对处理后的两个密码进行匹配,匹配成功则验证通过,否则验证失败。本发明解决了基于生物识别特征的身份验证系统容易受到重放攻击的威胁,安全性不足的问题。
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