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公开(公告)号:CN118429622A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410611543.0
申请日:2024-05-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/17 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于河流信息引导的污染物高精度目标检测方法及系统,方法包括:提取含有污染问题的河流视频区段,提取视频帧;将视频帧输入SAM模型的图片编码器得到图像特征嵌入,将文本描述输入Grounding DINO模型,Grounding DINO模型的输出结果输入到SAM模型的提示编码器得到提示特征嵌入;将图像特征嵌入以及提示特征嵌入均输入区域解耦模块得到先验增强特征;将视频帧输入检测器骨干网络获得多尺度特征;将先验增强特征与多尺度特征分别采用FFM模块进行融合得到多尺度融合特征;将多尺度融合特征均输入检测头,对污染物进行识别;本发明的优点在于:减少人力物力,且检测精度高。