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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110596185B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN201911003921.2
申请日：2019-10-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种热电纤维材料塞贝克值测试装置，与现有技术相比解决了无法针对热电纤维材料进行Seebeck测试的缺陷。本发明中测试纤维样品的左端安装在左陶瓷片上、右端安装在右陶瓷片上，所述的左陶瓷片为加热陶瓷片，左电压探针台的探针抵在测试纤维样品的左端，右电压探针台的探针抵在测试纤维样品的右端。本发明能够适用于热电纤维材料的塞贝克值测试。
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公开(公告)号：CN110596185A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201911003921.2
申请日：2019-10-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种热电纤维材料塞贝克值测试装置，与现有技术相比解决了无法针对热电纤维材料进行Seebeck测试的缺陷。本发明中测试纤维样品的左端安装在左陶瓷片上、右端安装在右陶瓷片上，所述的左陶瓷片为加热陶瓷片，左电压探针台的探针抵在测试纤维样品的左端，右电压探针台的探针抵在测试纤维样品的右端。本发明能够适用于热电纤维材料的塞贝克值测试。
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公开(公告)号：CN119807522A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411861406.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9535 , G06N20/00 , G06N5/04 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于引导扩散模型增强的图编码器的推荐方法，具体步骤包括：S1、初始化用户‑物品交互邻接矩阵及归一化处理，生成拉普拉斯矩阵；S2、自适应地为每个点击行为计算掩码概率，生成部分可见的掩码二部图，作为模型训练过程中的掩码图编码器输入，从结构层面增强监督信号；S3、利用掩码图编码器生成用户和物品的表征，通过加入有向噪声并引入协同信号引导的扩散模型进行去噪处理，从语义层面增强监督信号。S4、使用图编码器生成用户和物品表征，优化表征的语义信息，最终为每位用户预测可能点击的物品。本发明通过结合结构与语义双重增强策略，显著提升了推荐系统的准确率与召回率，同时提高了系统对噪声信息的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117633357A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311664406.5
申请日：2023-12-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/126 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务进化优化的多目标推荐方法，包括以下步骤：辅助任务生成，在两个用户和物品不同的层次上对原始任务进行简化得到辅助任务；原始任务和辅助任务的种群初始化；种群进化与交互，其中针对辅助任务和原始任务提出了一种新的知识转移机制，有效地实现任务之间的知识迁移；环境选择。本发明既能跳出传统推荐算法只关注准确性的局限，在准确性指标和非准确性指标上达到平衡，提供更高质量的推荐列表组合供用户选择，又能通过简单的辅助任务去加快原始任务的收敛速度，从而在时间上得到优化。
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公开(公告)号：CN210775299U
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201921772264.3
申请日：2019-10-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型涉及一种热电纤维材料塞贝克值测试装置，与现有技术相比解决了无法针对热电纤维材料进行Seebeck测试的缺陷。本实用新型中测试纤维样品的左端安装在左陶瓷片上、右端安装在右陶瓷片上，所述的左陶瓷片为加热陶瓷片，左电压探针台的探针抵在测试纤维样品的左端，右电压探针台的探针抵在测试纤维样品的右端。本实用新型能够适用于热电纤维材料的塞贝克值测试。
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