公开(公告)号：CN119067855A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411082005.3

申请日：2024-08-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 马健 ,  刘恋国 ,  陈圣 ,  王俊博 ,  徐国明 ,  庞登浩 ,  梁栋 ,  黄林生

IPC: G06T3/4076 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及图像超分辨领域，本发明公开了一种改进SwinIR全局建模的图像超分辨方法，包括以下步骤：步骤1：浅层特征提取；步骤2：将浅层特征F0作为输入传输到深层特征提取网络HDF(·)，得到深层特征FDF；步骤3：利用残差连接融合浅层和深层特征，并作为上采样重建模块的输入，得到SR网络的最终输出；本发明在SwinIR的位移窗口注意力机制中，额外增加了基于MLP的通道注意力机制，不同于传统的通道注意力方法，我们采用MLP结构，使得所有图片信息均来源于图片本身，最大限度地减少了人为主观因素的干扰，从而提升了重建图像的质量；使用自校准卷积替代了SwinIR中传统卷积，通过自校准卷积使得网络在超分辨过程中使用更多的像素信息。